Поиск

Возможности программы: • Расчет оптических систем в прямом ходе лучей и учет рассеяния методом обратной трассировки* на отражающих поверхностях путем задания индикатрис рассеяния. • Расчет пятна рассеяния методом трассировки прямых и диффузно отраженных лучей от оптических элементов и элементов конструкции. • Оценка уровня внеполевой засветки в виде угловой зависимости интенсивности освещенности фокальной плоскости излучением, приходящим под определенным углом, по отношению к освещенности от осевой засветки.

Autobone — сервис для автоматического компьютерного моделирования персонализированного краниального имплантата. Нацеленность на персонализацию имплантируемых медицинских изделий является общемировой тенденцией. Для снижения временных издержек на их проектирование в Autobone используются методы искусственного интеллекта для автоматизированного построения недостающих фрагментов костей черепа и последующего моделирования индивидуальных имплантатов на их основе.

Система DocStore предназначена для хранения технической документации (конструкторской и технологической) эксплуатационной документации, а также различной документации, предназначенной для сопровождения разработки. Программа позволяет хранить документы в различных форматах, например, pdf, docx, xlsx. Кроме того, есть возможность хранить файлы в бинарном формате.

Симулятор токарного станка 1К62 – мультимедийное приложение, предназначенное для имитационного выполнения рядовых токарных работ на токарно-винторезном станке. В возможности имитационной модели входят операции наружного и торцевого точения, сверления и расточки отверстий, точения канавок, нарезания наружных и внутренних резьб. В полной версии приложения для работы доступно более 70 единиц режущего инструмента. Основная задача приложения – интерактивная имитация процесса резания металла на токарно-винторезном станке с целью базового обучения будущих специалистов машиностроительного профиля методам токарной обработки металла. Основные функции приложения: управляемая имитация токарной обработки и нарезания наружных и внутренних резьб с визуализацией рабочего процесса в реальном времени, настройка режимов резания токарно-винторезного станка, привязка режущего инструмента, контроль размеров вытачиваемой детали, сохранение контуров обработанных деталей в файл с возможностью последующего чтения. В основу трёхмерной имитационной модели заложен классический токарный станок модели 1К62, оснащенный четырёхпозиционным резцедержателем, трёхкулачковым патроном, задней бабкой, системой подачи смазочно-охлаждающей жидкости и другими узлами. Обработка материала выполняется по двум осям в горизонтальной плоскости станка. Тип целевого вычислительного устройства и поддерживаемая платформа: IBM–совместимый персональный компьютер под управлением Microsoft Windows, персональный компьютер Apple Macintosh под управлением MacOS, мобильные устройства на базе операционных систем Android и iOS. Графическая составляющая программного обеспечения использует компонентную базу OpenGL 2.0. Графический интерфейс пользователя программы реализован на русском и английском языках. Многоплатформенная поддержка позволяет использовать программный продукт на различных вычислительных устройствах, включая интерактивные доски, смартфоны, планшетные и настольные компьютеры, что, в свою очередь, повышает гибкость и мобильность образовательного процесса, соответствуя современному уровню информатизации образования.

Модульность системы дает возможность начать внедрение с минимально-необходимого лаборатории количества лицензий, подключаемых анализаторов и функционала системы, после чего, при необходимости, наращивая объем внедрения. Система успешно используется как в государственных, так и в частных лабораториях различного уровня. Лабораторная информационная система УНИВЕРЛАБ Регистрация заявки в электронном виде избавляет от множества бумажных регистрационных журналов, подключение анализаторов во много раз увеличивает скорость приема, обработки данных и выдачи результатов исследования, функция ручного ввода оставляет возможность внесения данных вручную, модули Хозучета и Статистики систематизируют организационную часть работы лаборатории, модуль Контроль качества обеспечивает ведение внутрилабораторного контроля качества.

Pirogov.AI устанавливает экспертный диагноз по ото, рино и ларинго эндоскопическим фото и видеоизображениям точнее, чем врачи. Распознание использует возможности искусственного интеллекта.

Пакет позволяет делать анализ текущего насыщения разрабатываемых пластов, выполнять расчет общего притока для высокодебитных и низкодебитных скважин, давать количественную оценку притока/ухода флюида по стволу в добывающих (нефтяных) и нагнетательных скважинах, определять состав притока, рассчитывать минерализацию жидкости и долю воды (обводненность) в добываемой продукции. Основные возможности: - Расчет профиля притока/ухода по данным скважинной расходометрии гидродинамической (РГД) Модуль позволяет по данным РГД рассчитать скорость потока флюида в стволе скважины, а затем рассчитать дебит/расход флюида для каждой зоны притока/ухода. Для этого пользователю достаточно указать кривые расходомера с соответствующими им кривыми скорости движения прибора и задать внутренний диаметр (диаметры) скважины в исследуемом интервале глубин. - Определение минерализации и состава добываемой продукции Расчет минерализации жидкости и обводненности добываемой продукции осуществляется по зарегистрированным значениям скважинных датчиков резистивиметра и влагомера. В заданном интервале глубин по палеткам рассчитывается кривая минерализации, при этом автоматически вводятся поправки на температуру в стволе скважины. - Определение дебита по кривым восстановления уровня (КВУ) Программа предназначена для оценки общего притока в низкодебитных скважинах. Расчеты производятся по данным замеров влагомером либо манометром, выполненных при восстановлении уровня жидкости в стволе скважины. - Расчет времени жизни тепловых нейтронов Модуль предназначен для расчета значений времени жизни тепловых нейтронов по серии непрерывных кривых с различными временами задержки. - Геофизический калькулятор Геофизический калькулятор - это хороший помощник для аналитика, когда требуется оперативно рассчитать параметры пласта, либо оценить влияние теплофизических процессов происходящих в скважине. С помощью калькулятора, например, могут быть рассчитаны коэффициента продуктивности пласта, рассчитаны коэффициент Джоуля-Томсона и адиабатический коэффициент для определенной жидкости или смеси, определен объем жидкости в стволе скважины, выполнена оценка нормального разогрева ЭЦН и др. - Снятие отсчетов по времени Модуль предназначен для снятия значений с кривых ГИС (барометрии, термометрии, влагометрии, резистивометрии и др.) на заданной глубине, визуализации этих данных, сохранения их в исходном WS-файле, генерации заключения, а также передачи данных барометрии в систему «Гидрозонд».

Программное обеспечение для работы с потоками данных, создания цифровых двойников и управления моделями машинного обучения. Интегрируется с другими бизнес-системами (CRM, MES, АСУТП, ERP, SCE, WMS и др.) и позволяет оптимизировать бизнес-процессы: снижение издержек и повышение прибыли.

Geoplat Pro-N предназначен для решения задач прогнозирования коллекторских свойств: пористости, эффективной толщины пласта, а также кластеризации по набору сейсмических атрибутов для проведения сейсмофациального анализа. Уникальные возможности: - Палеотектонический анализ Детальное восстановление и изучение истории тектонического развития района исследований - «Псевдо 3D» Синтезирование сейсмических кубов 3D из профильных данных для проведения интерпретации в полном объеме трехмерного пространства изучаемой территории - Седиментационный анализ Интерактивное получение серий карт атрибутов вдоль поверхностей седиментации в объеме всего сейсмического куба Основные возможности: - Импорт/Экспорт данных - Визуализация и анализ качества - Сейсмическое моделирование - Структурная интерпретация - Картопостроение - Динамическая интерпретация - Преобразование время/глубина - Отчетные графические материалы Основой для прогноза является набор карт сейсмических атрибутов, рассчитанных во временном окне вдоль выделенного горизонта, а также известные значения прогнозного параметра в скважинах. В программе применен подход, позволяющий при помощи различных нейронных сетей получить карты прогнозного параметра общего (зависящего от всех измерений в точках локализации скважин) и локального характера. Устойчивость прогнозирования (способность выбранной модели адекватно рассчитывать результат по новым данным) определяется при помощи процедур кросс-проверки (cross-validation) и расчета ошибок, а также при помощи построения кросс-плотов и вычисления коэффициентов корреляции полученных и исходных прогнозных параметров.

В отличие от существующих подходов, например, в предлагаемой технологии оценка достоверности идентификации основана на результатах взвешенного голосования ряда отдельных независимых решателей. Благодаря этому достигнута высокая устойчивость правильной идентификации в различных каналах связи. Специальный модуль, выделяющий речевую составляющую из звукового потока на основе определителя основного тона, обеспечивает устойчивость в условиях присутствия в звуковом потоке посторонних - не речевых - вставок. Модификация «b» (3i-SID (b)-SDK) эффективно обрабатывает сигналы с отношением сигнал/шум (ОСШ) не менее 10 дБ с отсутствием посторонних звуков (кроме гудков). Модификация «p» (3i-SID (p)-SDK) предназначена для обработки сигналов с ОСШ не менее 7 дБ, при этом допускается присутствие посторонних неречевых звуков. SDK реализован в виде DLL-библиотек, написанных на языке С++, позволяющих потокобезопасное встраивание функций идентификации диктора в произвольные Windows-приложения. Скорость обработки модификация «b» - в 150-200 раз быстрее времени звучания на одном ядре процессора; модификация «p» - в 15-20 раз быстрее времени звучания на одном ядре процессора. Тип обрабатываемого сигнала WAV-файлы, буфер отсчётов; частота дискретизации - 8 кГц; разрядность квантования - 8 или 16 бит; тип кодирования: A-закон, m-закон или PCM. Требования к качеству речевого сигнала модификация «b» - ОСШ не менее 10 дБ, отсутствие посторонних неречевых звуков (кроме гудков); модификация «p» - ОСШ не менее 7 дБ, допускается присутствие посторонних неречевых звуков.

Реализуемая в библиотеке технология может эффективно работать как с телерадиовещательным, так и с телефонным каналом входящих данных. Данный SDK может использоваться в качестве начального этапа обработки речевых сигналов в системах голосовой биометрии и распознавания речи. Технология разделения по голосам включает в себя решение следующих задач: - Определение точек смены голоса диктора; - Определение количества дикторов; - Определение, в каких именно фрагментах речевого сигнала говорит каждый найденный диктор. Технология сегментации речевого потока реализована на многослойной нейронной сети (DNN – от сокр. Deep Neural Network), обученной извлекать из краткосрочной спектральной характеристики речевого сигнала признаки, характеризующие голос диктора. Каждый такой вектор признаков называется «глубоким» вектором или d-вектором. Расстояние между двумя такими векторами будет малым, если они принадлежат одному диктору, и большим, если разным. Это свойство позволяет обнаружить точки смены говорящего, а также «объединить» фрагменты, в которых присутствует голос одного диктора. Требование к аудио файлам: - Кодирование: несжатый WAV-PCM, A-Law или Mu-Law; - Квантование отсчёта: 16 бит (при кодировании «несжатый WAV-PCM»); - Частота дискретизации: 8000 Гц; - Тип файла: *.wav. Преимущества - Надёжность (за счет отсутствия необходимости взаимодействия с удаленным модулем); - Производительность (за счет использования кэша и подгрузки кода и данных в пространство адресов приложения); - Прозрачность системы взаимодействия; - Легкость внесения изменений; - Масштабируемость.