Поиск

GAMMA сочетает в себе удобный пользовательский интерфейс, мощный 3-х мерный редактор, набор решателей, для моделирования разнообразных проблем, и набор инструментов для анализа результатов. Точность моделирования сопоставима с коммерческими программами (ANSYS HFSS, SPEAG SEMCAD, CST Studio) и хорошо согласуется с данными измерений. Успешно применяется для разработки различных конструкций антенн: UWB антенны, антенные решетки миллиметрового диапазона, антенны LTE MIMO, 5G для мобильных телефонов и т. д.

Khimera используется для расчёта кинетических параметров микроскопических процессов, термодинамических и переносных свойств веществ и их смесей в газах, плазме и на границе газ – твёрдое тело. Программа предназначена для исследователей и инженеров, занимающихся разработкой кинетических моделей, термодинамическим и кинетическим моделированием в области химического и энергетического машиностроения, горения, катализа, металлургии и микроэлектроники. Khimera идеально подходит для многоуровневого моделирования, связывая фундаментальные молекулярные свойства индивидуальных молекул и усреднённые характеристики реагирующих сред: термодинамические и переносные свойства, а также скорости химических реакций. Все модели могут использовать результаты квантовомеханических расчётов в качестве исходных данных, позволяя, таким образом, находить рассчитывать свойства веществ и реакций без привлечения экспериментальных данных.

AILine платформа, позволяющая создавать цифровые двойники, прогнозные и рекомендательные модели без переподготовки персонала. Позволяет также улучшать математические модели на основе фактических значений датчиков без необходимости привлечения специалистов по данным. Настроенная система предоставит различные интерфейсы, «дашборды» для оператора, технолога и руководства. Для оператора и технолога это рекомендации по управляющим воздействиям, what-if анализ и прогноз производства, а для руководства сводный план, позволяющий повысить управляемость процесса в целом. Платформа показала свою применимость в задачах от флотации до расхода ферросплавов, от оптимизации выработки метиленхлорида до прогноза производительности стада, от шихтовки и процесса измельчения руды до прогноза прогноза химического состава и брака продукции. Платформа содержит в себе необходимые компоненты для создания цифровых двойников, что позволяет относительно быстро (за 1-2 недели) проводить пилотирование, т.е. исследование применимости методов моделирования к конкретному процессу, анализ достаточности данных и оценку достижимости требуемых метрик.

Для нашей системы мы создаем различные модели на основе машинного обучения. Главное – это предиктивная аналитика, которая позволяет системе предсказать возможные события со здоровьем пациента. Но нам также нужны модели извлечения признаков из текстовых записей и модели для выявления подозрений на заболевания

SimInTech предназначен для детального исследования и анализа нестационарных процессов в различных объектах управления.

Программное обеспечение для гематологических анализаторов.

Импортер типовых шаблонов журналов на коллизии в Консолидированную модель. Активируется по нажатию ПКМ на Консолидированной модели. Предварительно требуется настройка файла Excel для импорта.

Программа предназначена для обработки данных, полученных при помощи сканирующего ион-проводящего микроскопа (СИПМ). Данная программа представляет собой набор инструментов, предназначенных для визуализации топографии, а также расчёта жёсткости, площади поверхности и объёма исследуемых клеток. Программное обеспечение для реализовано на языке программирования Delphi с внедрением dll-библиотек, реализованных на С, и с применением WinApi функций для взаимодействия с внешним оборудованием. Набор основных функциональных характеристик программы включает: Просмотр SICM изображений: Просмотр изображения топографии; Просмотр изображения наклона; Просмотр изображения объемного вида; Просмотр изображения модуля упругости; Обработка SICM изображений: o Наложение маски; Расчет объема; Расчет жесткости методом двух кривых; Расчет жесткости методом распирающего давления; Построение линейного профиля; Наложение ROI полигона; Получение данных после обработки изображения: Построение гистограммы; Среднее значение высоты образца; Среднее отклонение образца; Длина образца; Площадь, занимаемая образцом; Объем образца; Максимальное значение жесткости образца; Минимальное значение жесткости образца; Сохранение обработанного изображения: o Сохранение изображения в формате img; Сохранение изображения в формате JPEG; Сохранение изображения в формате Bitmap; Сохранение изображения в формате Layout. Технологии: Программное обеспечение SICM Image Viewer Rus реализовано на языке программирования Delphi с внедрением dll-библиотек, реализованных на С, и с применением WinApi функций для взаимодействия с внешним оборудованием и некоторыми частями ПО.

Программа «Нейрон-Спектр.NET» может быть использована для проведения тренингов по различным протоколам биологической обратной связи (БОС). Пользователь может применять традиционные протоколы обучения или создавать собственные. Как параметры для тренинга могут быть использованы индексы ЭЭГ-ритмов, ЧСС, частота дыхания. В качестве обратной связи пациенту предоставляется видео-, аудио- и игровая информация. Создание индивидуального сценария тренинга дает возможность проводить сеанс в полуавтоматическом режиме. Программа позволяет контролировать успешность обучения в режиме реального времени, а также менять параметры тренинга по каждому условию, не прерывая сеанса. По окончании тренинга программа формирует протокол обследования, который можно просматривать параллельно с записью физиологического сигнала. Получившийся протокол можно отредактировать и распечатать, а электронную версию — сохранить в базе данных программы. Все сеансы тренингов пациента можно сохранить в базе данных программы. Впоследствии можно без труда найти карточку нужного пациента, посмотреть историю сеансов, провести анализ динамики успешности обучения.

Программный комплекс "Расчет нормативов технологических потерь при передаче тепловой энергии" (РаТеН-325) реализует методику и расчетные соотношения, предусмотренные: - разделом II "Порядка определения нормативов технологических потерь при передаче тепловой энергии, теплоносителя", утвержденного приказом Министерства энергетики РФ от 30.12.2008 № 325 (в редакции приказов от 01.02.2010 № 36, от 10.08.2012 № 377); - Информационным письмом Минэнерго России и Комиссии по утверждению нормативов "О повышении качества подготовки расчетов и обоснования нормативов технологических потерь при передаче тепловой энергии" от 28.12.2009.

Удобный и понятный интерфейс программы Открывайте, редакируйте и сохраняйте программы Копируйте программы или целые директории (программы отдельного пользователя) Опция клонировния памяти - MCF (memory cloning function) Соответствие GLP (Good Laboratory Practices)

Библиотека производит лингвистический разбор текста с учетом грамматики и семантики языка и предоставляет программный интерфейс для считывания результатов разбора и использования другими программами (напр., для визуализации полученных данных, построения отчетов и таблиц, организации поиска по объектам и т.д.). Результатом анализа текста являются выделенные из текста сущности – наименования организаций, персон, географические объекты, различные символьно-цифровые конструкции (такие как номера автомобилей или полисов страхования, адреса), классы сущностей; сеть синтактико-семантических отношений между сущностями текста; структуры данных, описывающие упомянутые в тексте события и факты. Библиотека универсальна: ее можно настроить на работу с разными предметными областями и даже с разными языками. Всевозможные надстройки над базовой библиотекой позволяют решать совершенно разные задачи: от нахождения информационных дублей (плагиата) и построения смыслового портрета документа, до обезличивания персональных данных в текстах или преобразования поисковых запросов. Характеристики Библиотека обрабатывает примерно 40-200 Мбайт «чистого» текста в час. Под «чистым» текстом понимается документ, очищенный от разметки и служебной информации. Анализ текста состоит из 8ми последовательных ступеней. На каждом этапе задействованы специальные словари, описания объектов и правила, составленные лингвистами для максимально полного и точного извлечения информации в соответствии с заданной задачей и форматами текстов.