Программное обеспечение

Позволяет численно моделировать тепловые процессы в многолетнемерзлых грунтах, проводить теплотехнические расчеты и решать следующие задачи: Создание 3D геологической модели грунтов любой сложности. Расчет температурного режима грунтов с учетом влияния зданий и сооружений, в том числе протяженных линейных объектов. Учет влияния фильтрации воды на температуру грунта, что во многих случаях оказывает основной растепляющий эффект. Определение оптимального варианта защитных мероприятий для безопасной эксплуатации объектов на ММГ.

КЛЮЧЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ FROST.ОСАДКА: Автоматическая загрузка инженерно-геологического разреза из файла проекта Frost.Термо (не нужно повторное задание). Просмотр удельной осадки для каждой отдельной ячейки расчетной сетки и суммарной осадки в плане или в профиле расчетной модели. Построение графиков зависимости значения осадки от координат и возможность копирования таблиц для их построения в табличных редакторах (например, MS Excel). Генерация отчетов в форматах Word и Excel по данным расчета осадки.

ES-PDC — это концентратор данных векторных измерений (КСВД), используемый в составе СМПР (WAMS) на объектах энергетики. КСВД получают синхронизированные измерения от УСВИ, агрегируют и архивируют данные по метке времени и передают их на вышестоящие КСВД или в автоматизированные системы. КСВД ES-PDC функционирует на базе аппаратной платформы – промышленного безвентиляторного компьютера, выбираемого в соответствии с требованиями проекта. Программное обеспечение ES-PDC реализует обмен данными по протоколу IEEE C37.118.2, дорасчитывает «на лету» дополнительные параметры и формирует циклические и аварийные архивы данных с настраиваемой глубиной хранения.

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ FROST.СВАЯ: Автоматический расчет несущей способности свай согласно СП 25.13330.2020 по результатам моделирования динамики температурного поля свайного основания, в том числе по комбинированной методике, учитывающей одновременно СП 25.13330.2020 и СП 24.13330.2021. Учет негативного трения по боковой поверхности свай согласно СП 24.13330.2021. Автоматический расчет температурного коэффициента, определяемого согласно требованиям приложения П СП 25.13330.2020, по годам эксплуатации. Расчет касательной силы морозного пучения, определение устойчивости фундаментов на действие касательных сил морозного пучения грунтов согласно требованиям СП 25.13330.2020. Определение расчетной допускаемой нагрузки на вдавливание сваи, расчет устойчивости оснований фундаментов по первой группе предельных состояний с учетом собственного веса сваи и негативного трения согласно требованиям СП 25.13330.2020. Определение расчетной допускаемой нагрузки на выдергивание сваи согласно требованиям СП 25.13330.2020. Определение коэффициента использования свай. Автоматический расчет температурного коэффициента согласно приложению П СП 25.13330.2020. Совмещение результатов расчетов температурного поля, доли незамерзшей воды в грунтах и положения свай сооружения.

Функциональные возможности Frost.Климат: Визуализация климатических данных в виде климатических карт и климатограмм для температуры воздуха и земной поверхности, скорости ветра, высоты снежного покрова, составляющих радиационного баланса и других климатических характеристик. Автоматизированное выделение тренда в климатических рядах, связанных с глобальным потеплением: температура воздуха и земной поверхности. Визуализация геокриологических данных в виде геокриологических карт среднегодовой температуры пород на различной глубине и мощности сезонно-талого слоя. Экспорт в файл Microsoft Excel (.xlsx) среднегодового хода и ретроспективной динамики климатических показателей в выбранной географической точке. Импорт в проект Frost.Термо среднегодового хода климатических показателей и тренда температуры воздуха в выбранной географической точке.

Высоконагруженные внутренние системы предприятия характеризуются огромными потоками данных, например, миллионами поступающих в минуту сообщений. Чтобы справиться с этим обилием, необходимо осуществлять безостановочный и отказоустойчивый обмен данными между требуемыми компании приложениями. При этом важно, чтобы в процессе не происходило потерь данных. Arenadata Streaming эффективно решает задачи корпоративной шины обмена данными: она способна получать и обрабатывать данные из многочисленных внешних систем, хранить их в течение нужного для бизнеса периода времени и возвращать потребителям с удобной для них нагрузкой.

Arenadata Postgres — СУБД для эффективной работы с нагрузкой разного профиля (в первую очередь OLTP — Online Transaction Processing). Arenadata Postgres позволяет работать с различными объёмами данных и поддерживает широкий набор типов данных (в том числе JSON и пользовательские типы) с возможностью гибко программировать механизмы обработки данных.

С помощью ADQM вы можете в режиме реального времени генерировать аналитические отчёты разного плана, используя большие объёмы информации, хранящейся в плоских витринах. ADQM многократно быстрее традиционных СУБД. Мы включили в наш продукт: Авторизацию пользователей; Разграничение доступов; Поддержку High Availability; Поддержку ORC; Поддержку интеграции с Kerberos Hadoop. Помимо этого, ADQM является частью платформы Arenadata Enterprise Data Platform (EDP).

Программа обеспечивает: • выгрузку информации по конструктивным элементам из BIM проекта с использованием различных фильтров; • удобное для сметчика представление всей информации, имеющейся в BIM проекте; • доступ к сметно-нормативным базам с эффективными средствами поиска; • назначение сметных норм элементам модели с использованием настраиваемых формул расчета объема работ; • возможность хранения и использования пользовательских наборов сметных норм, сгруппированных по категориям и видам конструктивных элементов; • поддержку автоматической привязки сметных норм к типовым проектам; • загрузку привязанных сметчиком сметных норм в BIM проект, их хранение и просмотр, контроль скорректированных элементов, проверку привязки сметных норм ко всем элементам модели; • передачу данных в сметную программу для расчета сметной стоимости. Особенностями программы являются: • рабочие места проектировщика и сметчика разнесены, привязка сметных норм может проводиться на рабочем месте сметчика без установленной BIM системы; • не предъявляется никаких требований BIM проектам (привязка к элементам каких-либо специальных параметров, пользовательская классификация элементов и др.), однако если проект выполнен с использованием каких-то фирменных правил или регламентов, то это может эффективно использоваться – сметчик видит и может использовать любые пользовательские свойства конструктивных элементов; • поддержка слоев, возможность привязки сметных нормативов как к элементу в целом, так и к его слоям; • выгрузка информации в сметную программу производится в открытом формате XML, доступном всем разработчикам сметных программ. В настоящее время загрузка этого формата поддерживается в сметной программе Гектор: Сметчик-строитель, в дальнейшем и другие сметные программы смогут загружать информацию из программы. Возможно преобразование формата XML в формат АРПС 1.10, поддерживаемый большинством сметных программ.

Бесплатный аналитический сервис Yandex DataLens от компании Яндекс.Облако предназначен для анализа данных на основе интерактивных дашбордов. Система предназначена для быстрой проверки гипотез, совместной работы с системой и визуализации бизнес-метрик. Решение Yandex DataLens подходит для разных видов организаций, отраслей и размеров. Основная целевая аудитория — это команды, работающие с данными, аналитики, разработчики и менеджеры проектов. Основные функции Yandex DataLens: - Быстрая проверка гипотез на основе данных. - Подключение разных источников данных. - Визуализация бизнес-метрик на дашбордах. - Совместная работа с системой. - Безопасность и соответствие стандартам. Особенности Yandex DataLens: - Единая экосистема и безопасность. - Гибкость подключения разных источников данных. - Командная работа с дашбордами. - Бесплатный доступ в базовой версии. Система состоит из подсистем: Дашборды Чарты Конструктор Модели данных SQL Аналитические вычисления.

Позволяет систематизировать сбор, обработку, анализ, хранение и визуализацию больших объемов данных, построение отчетности и поддержку принятия решений на основе моделирования и прогнозирования. Благодаря технологии комплексной многомерной обработки больших объемов данных «Триафлай» является одной из лучших аналитических платформ на российском рынке. Использование передовых технологий при разработке платформы позволяет открывать новые возможности для анализа.

Большие данные необходимы компаниям, которые хотят улучшить клиентский сервис, усовершенствовать существующие бизнес-процессы и успешно построить новые, повысить финансовые показатели и опередить соперников в конкурентной борьбе. Чтобы все эти стремления стали частью реальности, неизбежно потребуется надёжный продукт, который позволит хранить, обогащать, обрабатывать поступающую из многочисленных источников информацию. С этой задачей отлично справляется Arenadata Hadoop, который успешно используется ведущими российскими компаниями и госсектором.