PROMT Neural Training Addon

Это удобный графический интерфейс, основанный на принципах визуального скриптинга с очень широким функционалом. Работать в конструкторе могут пользователи любых возрастов: от 8 до 100+ лет. В EV Toolbox вы за несколько минут можете собрать полноценное автономное приложение дополненной или виртуальной реальности, сразу запустить его на любом AR или VR устройстве или выложить в магазин приложений.. Это комплексный программный продукт с готовыми примерами и шаблонами готовых AR и VR проектов, библиотекой 3D моделей, бесплатными обучающими курсами и материалами, и, конечно, комплексной поддержкой. EV Toolbox Standard/Standard Education - поддержка маркерной и безмаркерной технологии трекинга 2D объектов в оптическом диапазоне; - реализация сценариев объектов различных взаимодействия (меток, моделей, текстов, изображений, аудио); - создание вспомогательных объектов (состояние, дистанция, таймер, счетчик и т.д.); - загрузка 3D моделей в форматах .fbx, .obj, .gltf, .glb; - поддержка анимации 3D моделей (в т.ч. скелетной); - контроль изображения с камеры; - поддержка звука (формат .wav, .ogg, .mp3, .flac); - поддержка шрифтов (формат .ttf, .otf, .woff); - редактор 2D интерфейсов (изображения, тексты); - доступ к библиотеке готовых 3D моделей (стоимость лицензии их использования включена в стоимость лицензии на ПО), формат готовых моделей .fbx; - разработка проектов с использованием технологии виртуальной реальности для шлемов HTC Vive Focus/ HTC Vive Focus Plus, Meta (Oculus) Quest/Meta (Oculus) Quest2, DPVR, Pico Neo 4, Pico 4/Pico 4 Pro/Pico 4 Enterprise; - разработка проектов с использованием технологии виртуальной реальности для шлемов c поддержкой SteamVR; - поддержка шлемов HTC Vive Focus/HTC Vive Focus Plus, Meta (Oculus) Quest/Meta (Oculus) Quest2, DPVR, Pico Neo 4, Pico 4/Pico 4 Pro/Pico 4 Enterprise, проводных VR шлемов с поддержкой SteamVR; - экспорт готового проекта в исполняемый файл (форматы .exe (Windows), .app (macOS), .apk/.aab (Android), .ipa (iOS); - создание логики работы приложения только с использованием визуально-блочного скриптинга (сценарии). EV Toolbox Advanced/Advanced Education - поддержка маркерной и безмаркерной технологии трекинга 2D объектов в оптическом диапазоне; - реализация сценариев объектов различных взаимодействия (меток, моделей, текстов, изображений, аудио); - создание вспомогательных объектов (состояние, дистанция, таймер, счетчик и т.д.); - загрузка 3D моделей в форматах .fbx, .obj, .gltf, .glb; - поддержка анимации 3D моделей (в т.ч. скелетной); - контроль изображения с камеры; - поддержка звука (формат .wav, .ogg, .mp3, .flac); - поддержка шрифтов (формат .ttf, .otf, .woff); - редактор 2D интерфейсов (изображения, тексты); - доступ к библиотеке готовых 3D моделей (стоимость лицензии их использования включена в стоимость лицензии на ПО), формат готовых моделей .fbx; - разработка проектов с использованием технологии виртуальной реальности для шлемов HTC Vive Focus/ HTC Vive Focus Plus, Meta (Oculus) Quest/Meta (Oculus) Quest2, DPVR, Pico Neo 4, Pico 4/Pico 4 Pro/Pico 4 Enterprise; - разработка проектов с использованием технологии виртуальной реальности для шлемов c поддержкой SteamVR; - поддержка шлемов HTC Vive Focus/HTC Vive Focus Plus, Meta (Oculus) Quest/Meta (Oculus) Quest2, DPVR, Pico Neo 4, Pico 4/Pico 4 Pro/Pico 4 Enterprise, проводных VR шлемов с поддержкой SteamVR; - экспорт готового проекта в исполняемый файл (форматы .exe (Windows), .app (macOS), .apk/.aab (Android), .ipa (iOS); - создание логики работы приложения только с использованием визуально-блочного скриптинга (сценарии); - создание логики работы приложения с использованием сочетания визуально – блочного программирования и скриптов на языке Lua (с помощью скриптов для удобства можно реализовать часть необходимого функционала приложения); - создание логики работы приложения только с использованием программного кода (скриптов) на языке Lua; - поддержка системы плагинов; - поддержка физики на базе библиотеки Bullet Physics; - поддержка работы костюма Motion Capture «Neuron» (по запросу); - поддержка трекинга плоскостей на мобильных устройствах Android и iOS (на базе технологий ARKit/ARCore) - поддержка работы технологий ARkit; - поддержка работы технологий ARCore. Конструктор EV Toolbox предоставляется на условиях простой срочной или бессрочной неисключительной лицензии. Версии программы EV Toolbox: Trial (бесплатный аналог версии Standard Edu); Standard Education (базовая образовательная); Standard Business (базовая бизнес); Advanced Education (продвинутая; образовательная); Advanced Business (продвинутая; бизнес).

Обмен данными выполняется в режиме реального времени, скорость репликации изменений от 5 секунд. Поддерживается работа только с базами данных, имеющих одинаковую структуру в части реплицируемых объектов. Применяется В любых базах данных MS SQL Server / PostgreSQL на платформе 1С:Предприятие 8.х для: - Обеспечения непрерывного обмена данными между гомогенными распределенными системами. - Решения задач резервирования баз данных. Например, для поддержки «горячего» резерва или архива. Является альтернативой технологиям Always On, Mirroring, Log Shipping. - Создания консолидированной баз данных предприятия (для бизнес-анализа и формирования отчётности). - Балансировки нагрузки путем вынесения части функционала в дополнительную базу данных – расчёт НДС, формирование отчётности МСФО и подобные задачи. - Обрезки крупных баз данных, выполняемой без прерывания работы пользователей. Особенно востребовано для предприятий, где БД имеет постоянный интенсивный прирост, существенный размер (>1Тб), где технологическое окно или отсутствует вовсе (график работы 24/7) или имеет длительность, не позволяющую выполнить операцию обрезки и верификации данных. Обеспечивает: - Онлайн обмен в распределенной системе с гарантией доставки пакетов, транзакционную целостность и последовательность даже в условиях нестабильных каналов связи. - Гибкие правила обмена с удобным интерфейсом настройки правил обмена как общих, так и между отдельными базами данных. При этом не требует изменений таблиц информационной системы и кода приложения 1С. - Потоковое сжатие данных с целью оптимизации трафика - Только минимально-необходимое количество блокировок на базы распределённого контура при репликации данных - Масштабирование системы путем подключения новых баз данных к контуру репликации. Принцип работы: Обмен данными в распределённой системе - Изменения данных каждой базы, подключённой к платформе DB Replication, в режиме реального времени регистрируются триггерами и записываются в специальные таблицы – очереди репликации (очереди делятся на две группы: исходящие и входящие). - Транспортные службы DB Replication непрерывно считывают из исходящих очередей репликации пакеты изменений и автоматически передают их на служебный сервер – Дистрибутор репликации. Причём, передача каждого отдельного пакета изменений начинается после фиксации транзакции SQL-сервером (commit transaction). - Дистрибутор репликации непрерывно принимает пакеты изменений, осуществляет ряд служебных проверок – контроль конфликтов, проверка/применение правил фильтрации и др. отправляет их по заданному маршруту – во входящие очереди баз-адресатов. - В каждой базе данных, подключённой к платформе DB Replication, транспортные службы: непрерывно опрашивают входящие очереди репликации, считывают оттуда поступающие пакеты изменений и применяют новые/изменённые данные, поступившие из распределённого контура, непосредственно в таблицы прикладной системы. Для подключения к базам данных прикладной системы, транспортные службы DB Replication поддерживают использование различных поставщиков доступа к базам данных, такие как OLEDB, Microsoft SQL Native Client и проч. поставщики из списка установленных в операционной системе. Данные передаются непосредственно «из таблицы в таблицу» на уровне SQL Server – из исходящей очереди базы данных во входящую очередь другой базы. Передача данных может быть двунаправленной и однонаправленной.

Возможности продукта: - Базовые интерфейс лингвистического администратора API перевод текста, html, XML автоопределение исходного языка, типа и тематики текста словарная справка масштабирование системы инструменты для настройки системы пользователем - Расширенные перевод документов любого формата (DOC(X), XLS(X), PPT(X) и др.) перевод графических файлов (PDF, JPEG, PNG, TIFF) автоопределение исходного языка, типа, тематики и формата документа - Дополнительные пользовательский веб-интерфейс плагины к офисным приложениям разработка специальных методов API разработка новых языковых направлений расширенные инструменты для настройки системы пользователем Перевод в привычной среде Сохранение конфиденциальности Простой API Перевод документов с сохранением структуры и форматирования Высокое качество перевода Настройка под нужную тематику

3i TTS API позволяет произвести озвучку любого текста, используя технологию синтеза речи. Поддерживаемые языки: Русский язык (Cloud/On-premise) Доступные голоса: - Мужской; - Женский. ПО состоит из одного модуля 3i-tts-service и реализовано в виде серверного приложения, запускаемого в среде Docker.

Система аналитики больших данных PolyAnalyst GRID выполняет распределенное хранение и анализ данных на совокупности серверов (узлов кластера), работа которых координируется сервисом базы данных — PolyAnalyst Database Server. Отдельные серверы узлов кластера могут работать как на физических, так и на виртуальных машинах с ОС Linux или MS Windows. Производительность системы аналитики больших данных (Big Data Analytics) - Аналитические алгоритмы PolyAnalyst GRID допускают параллельные вычисления, используют все процессорные ядра на вычислительном сервере кластера. - Аналитические алгоритмы, допускают также распределенные вычисления, дополнительно используют и все вычислительные сервера кластера. - Производительность алгоритмов системы, которые допускают распределенные вычисления, растет с общим количеством процессорных ядер на всех вычислительных серверах кластера (линейно для большинства алгоритмов). PolyAnalyst GRID включает инструменты для полного цикла аналитики с большими данными - Трансформация, очистка и обогащение данных, ETL; - Статистический анализ и машинное обучение, ML; - Интеллектуальный анализ текстовых данных, NLP;

3i Search Platform 3.x реализует широкий спектр технологий обработки текстовой информации: информационный поиск, классификацию, кластеризацию, аннотирование, выделение сущностей и многих других.

Программа для аналитики PolyAnalyst представляет собой сочетание следующих элементов: - доступ практически к любому источнику, всеядность форматов данных, возможность одновременной загрузки и объединения множества файлов из вложенных папок, объединение данных из разных источников; - приведение данных в необходимый для анализа формат с помощью эффективных инструментов очистки, включая восстановление пропущенных значений и нормализации; - большая коллекция статистических инструментов, а также алгоритмов машинного обучения и передовых инструментов обработки естественного языка; - возможность создания графических отчетов с целью обобщения результатов анализа данных; - автоматизация аналитических процедур для работы без участия человека по установленному расписанию. Одно из главных преимуществ аналитики данных PolyAnalyst заключается в том, что она позволяет объединить технологии, которые обычно предполагают использование разных программ для аналитики. Все возможные операции по обработке данных, начиная с их сбора из разных источников, импорта, объединения, очистки, и заканчивая анализом данных, экспортом результатов и созданием отчетов, вы можете выполнить в единой аналитической среде. Таким образом, программа аналитики данных PolyAnalyst является сквозным инструментом по работе с данными.

PolyAnalyst предоставляет широкий выбор алгоритмов машинного обучения и статистической обработки для анализа структурированных данных, таких как числа, строки и даты. Система позволяет решать задачи классификации, кластеризации, предсказания численных значений, выявлять типичные паттерны и аномалии, и строить предсказательные модели на основе анализа временных рядов и сетевых структур. PolyAnalyst может производить чистку и обогащение данных, используя алгоритмы нечеткого сравнения разных представлений объектов. Построенные системой предсказательные модели позволяют извлекать полезные знания, скрытые в анализируемых сырых данных, и применять эти знания для принятия эффективных управленческих и бизнес-решений. PolyAnalyst содержит более тридцати современных инструментов интеллектуального анализа, позволяющих решать подавляющее число прикладных задач. Также в PolyAnalyst возможно использовать высокоуровневые языки программирования Python и R для выполнения специальных операций с данными. - Прогнозирование - Регрессионный анализ - Анализ статистических распределений - Кластеризация - Анализ покупательских корзин - Деревья решений - Анализ временных рядов - Классификация - Анализ связей - Разрешение сущностей

Интеллектуальный программный модуль оценки эмоционального состояния диктора для поддержки принятия решений в контакт-центрах, на основе технологий искусственного интеллекта по интерпретируемой обработки данных и распознаванию речи (ПМ ЭОС) предназначен для обеспечения автоматической оценки эмоционального состояния диктора по акустическим признакам звукового сигнала, содержащего речевое сообщение; автоматического распознавания эмоции по расшифровке входного речевого сообщения и поддержки интегральной оценки эмоции по акустическим признакам и текстовым признакам речевого сообщения. ПМ ЭОС состоит из одного модуля 3i-speech-service и реализовано в виде серверного приложения, запускаемого в среде Docker.

В основу работы программы положен метод моделирования на основе когнитивных карт, предполагающий создание модели, представляющей собой структуру причинно-следственных связей между базисными факторами ситуации (когнитивную карту), - факторами в наибольшей степени определяющими ее развитие. DSS Lab STRICE обеспечивает выполнение следующих основных функций: создание тезауруса; построение ситуационных моделей; структурный анализ моделей; сценарное моделирование. Тезаурус представляет собой структурированный перечень факторов, характеризующих определенную ситуацию или предметную область. Создание качественных ситуационных моделей возможно как в графовой, так и в табличной (матричной) формах. Структурный анализ моделей заключается в анализе целей на противоречивость, анализе управлений на согласованность с целям и анализе эффективности интегрального влияния управлений на цели.

PolyAnalyst Text решает весь спектр задач текстового анализа: извлекает факты и отношения из документов, кластеризует и классифицирует тексты, составляет аннотацию, анализирует тональности и многое другое. Технология text mining позволяет выполнять обработку естественного языка, которая по глубине и точности превосходит результаты аналогичных технологий. Кроме инструментов анализа текста, в систему также входят средства семантического анализа и алгоритмы машинного обучения. Вы сможете анализировать текстовые документы и отзывы в разных форматах и на разных языках, а также документы, содержащие как структурированные, так и неструктурированные данные. Text mining инструменты решающие все задачи анализа текста: - Извлечение фактов - Распознавание сканов - Классификация - Обезличивание - Анализ тональности - Резюмирование - Кластеризация Система интеллектуального анализа текста органично сочетает в себе передовые инструменты обработки естественного языка, средства семантического текстового анализа и алгоритмы машинного обучения, что позволяет пользователям получать результаты высокой точности. Мы предлагаем вам: - средства для загрузки данных из всех популярных источников и документов разного формата; - эффективные инструменты Text Mining для очистки и преобразования данных; - непревзойденную систему интеллектуального анализа текста, включающую в себя: - инструменты лингвистического (лексического, морфологического и синтаксического) анализа; - поддержку онтологий и семантических словарей; - статистические инструменты и алгоритмы машинного обучения.

комплекс взаимосвязанных программных инструментов для автоматизации типовых задач обработки данных, включая их сбор, интеграцию, анализ, хранение и визуализацию. Обеспечивает быструю разработку специализированных многопользовательских интеллектуальных аналитических систем, объединяющих информацию из внутренних баз данных и открытых источников сети Интернет (в том числе из социальных сетей). Особенности и преимущества Talisman использует технологии больших данных и передовые методы искусственного интеллекта для извлечения информации из произвольных источников. Позволяет быстро создавать интеллектуальные аналитические системы, используя подходы Low-code и No-code. Постоянно обучается на результатах работы аналитика, не требуя дополнительных трудозатрат.

Технология идентификации пола диктора по голосу основана на моделях из смесей гауссовых распределений. Точность идентификации - вероятность ошибки принять мужчину за женщину: 0,0096; - вероятность ошибки принять женщину за мужчину: 0,0357. Средний уровень ошибок при равном количестве мужчин и женщин оценивался на речевой базе, объёмом более двух тысяч фонограмм и составил 1,63%. Тип обрабатываемого сигнала: WAV-файлы, буфер отсчётов; частота дискретизации 8 кГц; разрядность квантования 8 или 16-бит; тип кодирования: A-закон, m-закон или PCM. Требования к качеству речевого сигнала - отношение сигнал/шум не менее 7 дБ. SDK реализован в виде DLL-библиотеки, написанной на языке С++, позволяющей потокобезопасное встраивание функций автоматического определения пола в произвольные Windows-приложения.

В библиотеке реализовано два подхода к сегментации звукового потока. Первый подход является аналогом VAD – Voice Activity Detection и работает на основе информации об уровне энергии в сигнале. Второй подход основан на обнаружении в звуковом потоке признаков основного тона (PTD – Pitch Tone Detection). Присутствие в сигнале признаков основного тона, как правило, сигнализирует о наличии речи. Определение основного тона осуществляется при помощи комбинации следующих методов: - метод частотной селекции; - метод на основе кепстральных коэффициентов; - метод на основе классической автокорреляционной функции (ACF – autocorrelation function); - модифицированный автокорреляционный метод (AMDF - average magnitude difference function based method). Комбинация четырёх указанных методов обеспечивает высокую надёжность обнаружения речевой составляющей в звуковом потоке даже в сигналах с высоким уровнем помех. Тип обрабатываемого сигнала: - WAV-файлы, буфер отсчётов; - частота дискретизации 8 кГц; - разрядность квантования 8 или 16-бит; - тип кодирования: A-закон, m-закон или PCM. Библиотека реализована в виде DLL-библиотеки, написанной на языке С++, позволяющей потокобезопасное встраивание функций автоматического определения пола в произвольные Windows-приложения.

Инструменты ETL и BI для преобразования данных и конструирования веб-отчетов PolyAnalyst ETL & BI предоставляет пользователям средства self-service трансформации данных, а также отображения результатов сложных алгоритмов анализа в виде интерактивных графических отчетов, доступных для понимания неспециалистов. ДОСТУПНА ВСЯ ПАЛИТРА ETL-ИНСТРУМЕНТОВ: - Объединение - Аналог SQL JOIN - Конкатенация - Аналог SQL UNION - Агрегирование - Аналог SQL GROUP BY - Разность - Формирование таблицы из записей, имеющихся в одной таблице, но отсутствующих в другой - Производные колонки - Расчет и вывод новых производных вычисляемых атрибутов, а также построение правил проверки данных - Условия - Позволяет установить условия для выполнения дочерних узлов, что способствует автоматизации выполнения скрипта - Фильтрация строк - Фильтрует записи согласно критерию, заданному аналитиком - Фильтрация данных - Позволяет фильтровать колонки, которые не представляют интереса с точки зрения статистического анализа данных - Транспонирование - Позволяет переводить данные из строчного представления в колонки. Аналог функции PIVOT - Выборка - Генерирует из талицы данных случайные выборки записей или выборки, отвечающие определенным условиям - Редактирование таблицы - Позволяет вручную редактировать данные в исходной таблице - ABC/XYZ анализ - Позволяет разделить продукты на 3 группы (A, B и C) по критерию привлекательность продукта, или группы X, Y и Z по стабильности продаж - RFM анализ - Позволяет разделить клиентов на различные сегменты в зависимости от их активности и ценности для компании - Извлечение и замена терминов - Уникальные записи - Модификация колонок - Сортировка строк - Дискретизация - REST - Простой инструмент для отправки запросов GET/POST/PUT/DELETE без написания самих запросов - Python Всего более 100 Self-Service инструментов для работы с данными. ETL & BI инструменты: преимущества использования PolyAnalyst ETL & BI системы для трансформации и анализа больших данных - Загрузка, трансформация, очистка, обогащение и графическое предоставление данных в одной системе, без необходимости сопряжения различных программных продуктов; - Создание модели proof of concept бизнес-пользователем за 1 час без привлечения ИТ-специалиста; - Несколько десятков Low-code инструментов преобразования данных, настраиваемых без программирования; - Последовательности аналитических процедур легко настраиваются на регулярное автоматизированное выполнение; - Возможность интеграции кода и моделей, разработанных на языках Python и R; - Оперативное self-service создание пользовательских отчетов; - Свыше 30 нативных графических инструментов для построения отчетов, настраиваемых без написания кода; - Удобный веб-интерфейс для работы в браузере; - Возможность многомерного представления результатов; - Гибко настраиваемая ролевая модель, разграничивающая доступ к данным и отчетам; - Высокая масштабируемость и производительность: поддержка крупных массивов данных и большого количества пользователей; - Возможность полностью автономной работы системы в закрытом контуре заказчика или публикации отчетов в Интернете с использованием безопасного шифрованного канала доступа.

3i Search Platform имеет распределенную архитектуру сбора, индексации данных и обработки запросов. Система сбора данных реализована в виде коннекторов к различным источникам данных, например, к файловой системе или Интернет. 3i Search Platform обойдет внутренние и внешние источники данных, объединит их в единое информационное пространство и предоставит доступ через Web-интерфейс. Посредством SOAP-API можно получить доступ к следующим функциям системы: - поиск по ключевым словам; - смысловой поиск; - нечеткий поиск; - параметрический поиск; - поиск похожих документов; - поиск по различным типам полей; - поиск с использованием усечения (wildcard); - поиск с учетом синонимов и пользовательских словарей; - кросс-языковый поиск; - автоматическое дополнение запросов при поиске; - проверка правописания запросов; - анализ статистики по запросам (анализ интересов пользователей); - классификация документов; - ведение различных типов классификаторов для совместной работы (пользовательские, групповые, общие); - кластеризация документов; - построение карты связей для кластеров; - динамическая кластеризация результатов поиска; - ведение пользовательских агентов для мониторинга данных и уведомлений; - смысловое аннотирование. Коннекторы: файловая система, Интернет, POP3/IMAP, Fetch API. Типы файлов: более 200 различных форматов, среди них XML, HTML, PDF, файлы Microsoft Office и многие другие. Для XML и HTML имеются гибкие настройки. 3i Search Platform поддерживает лингвистическую обработку документов на следующих языках: английский, арабский, иврит, итальянский, испанский, китайский (трад.), китайский (упр.), корейский, немецкий, польский, португальский, русский, турецкий, французский, японский. Также для указанного списка доступно автоматическое определение языка. Список поддерживаемых языков пополняется. Скоростные характеристики на современных процессорах семейства Intel Xeon: - индексация на одном ядре со скоростью более 4 MB/s (32 Mbps); - выполнение более 50 простых запросов в секунду.