КЕЙС МЕНЕДЖЕР

Лаборатория NLab предназначена для автоматизации рабочих процессов лаборатории в медицинских учреждениях. Лаборатория NLab охватывает процессы приема биоматериала, пробоподготовки, распределения по рабочим местам, получения информации и выдачи результатов. Обеспечивает хранение архивных данных в течение всего периода существования системы. Позволяет оперативно отслеживать отклонения от заданных норм, ретроспективу результатов по конкретному показателю, загруженность анализаторов. Лаборатория NLab может работать не только как составная часть МИС «Ариадна», но и как независимый продукт, взаимодействующий с любыми медицинскими информационными системами. Лаборатория NLab представляет собой единый комплекс – от процедурного кабинета до выдачи результатов и статистики. Помимо основного лабораторного модуля в состав системы входит мощный инструмент для подключения лабораторного и медицинского оборудования. Это собственная разработка, которая позволяет не только поддерживать работу различных middleware-решений, но также подключать анализаторы, минуя middleware поставщиков лабораторного оборудования.

Smart-center Доступ к истории проведенных сессий и статистике в разрезе каждого пользователя Централизованный доступ к учетным записям обучающихся, результату проведенных с их участием сессий с отображением данных успеваемости Удаленный доступ и Мониторинг событий в реальном времени каждого симулятора вне зависимости от географического местоположения Автоматизированный сбор статистики, привязанной к учетным записям обучающихся с детальной выгрузкой данных по каждой сессии, включая видеозаписи процесса обучения.

ИИ-алгоритм распознаёт и описывает: — Легочные очаги и образования — Нарушения воздушности — Эмфизема — Плевральный выпот — Деформация позвонков — Расширение легочного ствола — Расширение грудной аорты — Коронарный кальций — Паракардиальный жир Сервис самостоятельно измеряет размеры и объёмы всех признаков патологий. Врач получает дополнительную серию с признаками патологий и предварительно заполненный протокол после обработки исследования искусственным интеллектом.

Выявляет признаки туберкулеза, пневмонии, образований в лёгких. Определяет гидроторакс, пневмоторакс, кардиомегалию с подсчетом КТИ и переломы ребер. ИИ-алгоритм распознаёт и описывает: — Технические дефекты на снимках — Изменение лёгочной ткани: Очаговые затемнения: очаги затемнения, образования в легком, кальцинаты/ частично кальцинированные тени Диссеминация Снижение пневматизации: области инфильтраций и консолидаций, пневмофиброз Ателектаз Воздушные полости: полости, кольцевидные тени — Патологии костей Перелом ребра Консолидированный перелом ребра — Патологии сердца и средостения Кардиомегалия Расширение средостения — Патологии гемиторакса Плевральный выпот Пневмоторакс Врач получает дополнительную серию с признаками патологий и предварительно заполненный протокол после обработки исследования искусственным интеллектом

Платформа для преподавателей - формирование обучающего материала с использованием технологичных методов визуализации, демонстрации и вовлеченности обучающихся Неограниченное количество обучающихся на лекции Прохождение обучения и полноценное участие в обучающем процессе из любой точки мира Взаимодействие преподавателя и обучающегося естественным образом Обучение, повышение квалификации, экзаменация (в том числе ОСКЭ) медицинского персонала профессиональным навыкам Наиболее актуальные симуляционные локации - амбулаторный прием, интенсивная терапия, уход за пациентом (медицинские сестры) AI система оценки обучающегося с подробным описанием оценки Единая система мониторинга и управления симуляционным центром Мультиплатформенность - мобильный VR, desktop версия, web версия, мобильная версия.

Функциональные возможности Централизованный сбор обезличенных медицинских данных из электронных медицинских карт (ЭМК) Автоматическое объединение различных эпизодов в единый цифровой профиль пациента Автоматическое извлечение признаков из неструктурированных медицинских записей Выявление ошибок в данных, обнаружение и исключение дублей Формирование структурированных наборов данных под требования заказчика Анализ собранных наборов данных реальной клинической практики (RWD)

Cервис для автоматического защищенного обмена данными между медицинскими информационными системами и платформой Webiomed. Функциональные возможности: Обезличивание данных ЭМК, включая неструктурированные текстовые записи Конвертация любых форматов и способов ведения ЭМК в единый формат, необходимый для работы Webiomed Анализ и конвертация федеральных СЭМДов Возможность забирать данные из МИС МО, региональных и федеральных государственных информационной систем в сфере здравоохранения, интеграционных шлюзов, платформ сбора и хранения персональных медицинских данных Гибкая настройка, управление нагрузкой на сервера МИС Поддержка как централизованной, так и децентрализованной архитектуры ведения ЭМК Возможность работы в защищенных цифровых контурах на отечественном программном и аппаратном обеспечении Автоматическая отправка данных в Webiomed, включая отслеживание новых записей и изменений данных

Обучение медицинских специалистов навыкам клинического мышления, профессиональным навыкам и оказанию первой/экстренной помощи без риска для пациента в реалистичной симуляционной среде по наиболее распространенным специальностям, патологиям и экстремальным ситуациям. Библиотека кейсов по наиболее распространенным специальностям Увеличение клинических часов преподавательского состава Автоматизированный экзамен ОСКЭ с объективной оценкой Взаимодействие с виртуальным инструментом Отработка профессиональных навыков без риска для пациента Отработка профессиональных навыков в нестандартных/экстремальных условиях Адаптация сценариев по ВОЗ и Министерства здравоохранения Амбулаторный прием (Педиатрия, Терапия) Отработка навыков клинического мышления по определению диагноза, плана лечения, путем взаимодействия с пациентом, с применением медицинских инструментов и лабораторных исследований. Первая помощь Отработка навыков оказания первой и доврачебной помощи при различных состояниях человека, а также совершенствование имеющихся практических навыков медицинских специалистов. Медицина катастроф Оказание медицинской помощи пострадавшим вследствие чрезвычайных ситуаций. Возможность совместного прохождения кейсов. Симуляция обстановки, которую нельзя смоделировать в реальных условиях. Скорая помощь Отработка протоколов оказания неотложной помощи, разрешения сложных ситуаций и оказания помощи в тяжелых случаях, экстренная и оперативная медицинская помощь с возможностью скорейшей госпитализации. Биологическая безопасность Отработка профессиональных навыков биологической безопасности в красной зоне при работе с пациентами с подозрением на инфекционные заболевания.

Внедрение Digital Pathology Lab © в работу Вашей лаборатории позволит: Использовать цифровую базу данных гистологических препаратов для академических, научно-исследовательских и издательских целей Проводить консультации гистологических препаратов с привлечением сторонних специалистов Предоставить возможность врачам лаборатории работать удаленно Использовать цифровой архив в текущей диагностике случаев, а также для обсуждения с другими специалистами.

Для нашей системы мы создаем различные модели на основе машинного обучения. Главное – это предиктивная аналитика, которая позволяет системе предсказать возможные события со здоровьем пациента. Но нам также нужны модели извлечения признаков из текстовых записей и модели для выявления подозрений на заболевания

Распознаёт тревожные события, мгновенно уведомляет о них персонал и анализирует качество медицинской помощи Забирает на себя рутинные задачи, снижает нагрузку и помогает медперсоналу быть рядом в нужный момент. Помогает собрать данные об активности пациентов, увеличить оборот койки, оценить эффективность работы сотрудников. Снижает риски травм и осложнений, распознает события 24/7 и отслеживает динамику лечения. Распознаёт и анализирует — Попытки встать — Самостоятельное хождение — Падения — Выход пациента из палаты — Длительное отсутствие в палате — Динамику активности пациента — Прон-позицию — Визиты медперсонала — Частоту тревожных событий

Выявляет признаки рака молочной железы на скрининговых и диагностических исследованиях ИИ-алгоритм распознаёт и описывает — Технические дефекты на снимках — Нарушение архитектоники — Асимметрия плотности — Втяжение соска — Утолщение кожи — Отек ткани — Лимфоузлы — Кальцинаты — Образования Врач получает дополнительную серию с признаками патологий и предварительно заполненный протокол после обработки исследования искусственным интеллектом. Сервис ускоряет диагностику на 57%: при замене первого чтения сокращает время на описание исследования в 2 раза.

Обучение медицинских сестер профессиональным навыкам без риска для пациента в реалистичной симуляционной среде Библиотека кейсов по наиболее распространенным направлениям Уход за новорожденными детьми Уход за онкологическими пациентами Хирургия Реанимация Уход за пациентами в условиях стационара Уход за пожилыми пациентами.

Синтез гистологического атласа и микроскопа, позволяющий дифференцировать диагноз на основании объективных морфологических и клинических особенностей. Пользователь заполняет анкету, с выбором параметров число вероятных нозологических единиц сужается, что упрощает диагностическую работу патологоанатома в конкретном диагностическом случае.

Применение Digital Pathology Collaboration © в образовательном процессе по сути позволяет собрать за одним multi-head микроскопом десятки и сотни специалистов, работающих удаленно через сеть интернет, и проводить разбор случаев в режиме реального времени с возможностью голосовой коммуникации. На базе этой технологии возможно создание и проведение максимально эффективных образовательных курсов, регионального, федерального и международного уровней. Возможности Digital Pathology Collaboration ©: Одновременный просмотр серийных срезов с различными окрасками Выделение и комментирование диагностически значимых участков Голосовое общение с преподавателем и в режиме онлайн-чата Работа методом консилиума онлайн с оцифрованными гистологическими препаратами Создание и хранение архива для обучения и научного исследования Объединение компетенций врачей со всего мира.