Третье Мнение. КТ

Сервис на основе алгоритма «искусственного интеллекта», созданного по принципу «Supervised machine learning» (Обучение с учителем) – один из способов машинного обучения, в ходе которого «искусственный интеллект» принудительно обучается с помощью большого количества данных, при этом человек-оператор выступает в роли учителя. Алгоритм интерпретирует полученные Сервисом результаты МРТ-исследований в формате DICOM с целью обнаружения и классификации семиотических признаков. Результатом работы алгоритма являются данные об обнаруженных семиотических признаках и их классификация, а также предварительно заполненный протокол описания результата МРТ- исследований. Первый ИИ-сервис для анализа МРТ-исследований, который дифференцирует заболевания сосудистого генеза и демиелинизацию на исследованиях для безошибочной маршрутизации пациентов - Поиск многоочаговых патологий на исследованиях МРТ головного мозга, их классификация по происхождению и сегментация (оконтуривание), определение локализации, количества и объема - Автоматизированная отчетность об исследованиях, поддерживающая критерии Макдональда и оценку по Fazekas - Точная локализация поражений белого вещества - Дифференциация очаговых поражений сосудистого генеза и вследствие демиелинизации Датасет 100 тыс.+ исследований, подтверждённых биопсией

Программное обеспечение проводит анализ цифровых флюорограмм и рентгенограмм органов грудной клетки во фронтальной проекции, проведенных на различном диагностическом оборудовании в формате DICOM и обеспечивает поиск признаков, свидетельствующих о наличии туберкулеза, пневмонии, гнойных и некротических состояний, объемных образований в легких, плеврального выпота, пневмоторакса, сердечно сосудистых заболеваний, переломов, изменений диафрагмы: - затемнения, - очаговые тени, - фиброз, - диссеминация, - кольцевидная тень, - петрификаты (кальцинаты), - линейные затемнения, - плевральный выпот, - пневмоторакс, - сердечно-сосудистые патологии, в том числе кардиомегалия с - подсчетом КТИ, - переломы, - изменения диафрагмы. Программное обеспечение проводит анализ цифровых флюорограмм и рентгенограмм органов грудной клетки в боковой проекции, проведенных на раз личном диагностическом оборудовании в формате DICOM и обеспечивает поиск признаков, свидетельствующих о наличии плеврального выпота. Использование программного обеспечения возможно посредством интеграции по API с программным обеспечением медицинской организации, в том числе PACS по протоколу DICOM 3.0 и МИС по протоколу HL7/FHIR, а также в посредством использования web-интерфейса. В результате работы Программное обеспечение создает файлы с дополнительными серии исследования в формате DICOM Secondary Capture (SC). В результате работы Программное обеспечение создает файл с протоколом исследования в формате DICOM Structured Report.

ВОЗМОЖНОСТИ Детекция и визуализация признаков патологий, расчет размеров и объемов - Асимметрия плотности - Нарушение архитектоники - Отек ткани - Лимфоузлы, нетипичные аксиллярные лимфоузлы - Утолщение кожи, втяжение соска, подозрительное образование - Кальцинаты - Втяжение соска, ассиметрия, лимфоузел ФУНКЦИОНАЛ Определяет признаки рака молочной железы Оценивает исследование по шкале BI-RADS Оценивает плотность молочной железы по шкале ACR Оценивает качество укладки по шкале PGMI Создает дополнительную серию с визуализацией найденных изменений Создает структурированный протокол описания, с информацией о находках и их характеристиках Сервис предоставляет врачу результат проспективной обработки исследования с отмеченными патологиями Сервис обрабатывает архив исследований с целью найти определенные патологии, которые могли быть пропущены в прошлом Сервис ранжирует список исследований и маршрутизирует "сложные случаи" более квалифицированному специалисту. Сервис оценивает укладку молочной железы. В случае некорректно-проведенного снимка у лаборанта появится информация об ошибках при проведении исследования.

Pirogov.AI устанавливает экспертный диагноз по ото, рино и ларинго эндоскопическим фото и видеоизображениям точнее, чем врачи. Распознание использует возможности искусственного интеллекта.

Облачный сервис, созданный на основе искусственного интеллекта (ИИ), представляющего собой ансамбль свёрточных нейронных сетей, поможет вам проанализировать цифровые флюорографические снимки. Флюорограммы анализируются на наличие всех возможных патологий, которые можно выявить при флюорографии.

Функциональные возможности Централизованный сбор обезличенных медицинских данных из электронных медицинских карт (ЭМК) Автоматическое объединение различных эпизодов в единый цифровой профиль пациента Автоматическое извлечение признаков из неструктурированных медицинских записей Выявление ошибок в данных, обнаружение и исключение дублей Формирование структурированных наборов данных под требования заказчика Анализ собранных наборов данных реальной клинической практики (RWD)

Для нашей системы мы создаем различные модели на основе машинного обучения. Главное – это предиктивная аналитика, которая позволяет системе предсказать возможные события со здоровьем пациента. Но нам также нужны модели извлечения признаков из текстовых записей и модели для выявления подозрений на заболевания

Функциональные возможности Сбор данных в формате, установленном интеграционными профилями внешних информационных систем Конвертация данных Отправка обезличенных медицинских данных в Webiomed для дальнейшего автоматического анализа

Лаборатория NLab предназначена для автоматизации рабочих процессов лаборатории в медицинских учреждениях. Лаборатория NLab охватывает процессы приема биоматериала, пробоподготовки, распределения по рабочим местам, получения информации и выдачи результатов. Обеспечивает хранение архивных данных в течение всего периода существования системы. Позволяет оперативно отслеживать отклонения от заданных норм, ретроспективу результатов по конкретному показателю, загруженность анализаторов. Лаборатория NLab может работать не только как составная часть МИС «Ариадна», но и как независимый продукт, взаимодействующий с любыми медицинскими информационными системами. Лаборатория NLab представляет собой единый комплекс – от процедурного кабинета до выдачи результатов и статистики. Помимо основного лабораторного модуля в состав системы входит мощный инструмент для подключения лабораторного и медицинского оборудования. Это собственная разработка, которая позволяет не только поддерживать работу различных middleware-решений, но также подключать анализаторы, минуя middleware поставщиков лабораторного оборудования.

Система бесшовно интегрируется с любыми IP-камерами, установленными в учреждении Для дополнительной приватности камеры в палатах могут быть оснащены автоматическими закрывающимися устройствами С помощью алгоритмов компьютерного зрения система детектирует события в режиме реального времени Видеопотоки обрабатываются в локальном защищенном контуре, данные не выходят за пределы учреждения Пуш-уведомления о распознанных событиях моментально приходят на монитор, в приложение или на смарт-часы Медперсонал может узнать о тревожном событии находясь в любой точке учреждения Объективная количественная статистика представляет ценную информацию об организации работы медучреждения Аналитика позволяет понять, на что уходит рабочее время персонала и внести необходимые изменения в процессы Распознавание тревожных событий. С помощью алгоритмов компьютерного зрения система детектирует нежелательные события в режиме реального времени и уведомляет о них медперсонал Автоматические отчеты и аналитика. Анализ активности пациентов для выбора наиболее эффективной тактики лечения. Объективный мониторинг качества оказания медицинского ухода за пациентами Виртуальное наблюдение пациентов. Опциональная возможность дистанционного ненавязчивого наблюдения за пациентами, требующими повышенного внимания

Кроссплатформенное программное обеспечение для создания моделей структуры материалов путем поиска и распознавания объектов нейросетевыми алгоритмами. Принцип работы программы: пользователь размечает объекты интереса на изображении, создает обучающую выборку и отправляет модель на обучение. Полученные в SIAMS AIM модели могут использоваться в методиках анализа изображений, в том числе и в программе SIAMS 800. Клиент-серверная архитектура программы обеспечивает возможность командной работы посредством настройки прав и ролей доступа для одновременной работы с проектом. Возможна удаленная работа в программе специалистов из любой географической точки. Для работы им потребуется только устройство с веб-браузером. ПО SIAMS AIM адресовано широкому кругу пользователей и не требует навыков программирования и специальных знаний. Интуитивно понятный интерфейс и рекомендации разработчиков позволяют освоить навык самостоятельного обучения нейросети для распознавания объектов на микроскопных изображениях.

Удобство и простота в использовании делают «Нейрон-Спектр-ПСГ» незаменимым помощником при регистрации и расшифровке полисомнограмм. Комплекс открывает новые возможности в диагностике, предупреждении и лечении таких распространенных заболеваний, как гипертоническая болезнь, ожирение, аритмии, инфаркты, инсульты. Области применения: сомнология, кардиология, неврология, эпилептология

Классическая методика определения СРПВ при помощи синхронной регистрации сфигмограмм сонной, лучевой и бедренной артерий обладает более высокой точностью по сравнению с косвенными методами осциллометрии. В исследованиях по оценке риска сердечно-сосудистых осложнений у больных артериальной гипертонией, проведенных в Европе с соблюдением принципов доказательной медицины, использован именно сфигмографический метод оценки эластичности аорты.

Комплексный инструмент на основе искусственного интеллекта, который значительно повысит точность принятия решений во время проведения патоморфологической диагностики. Комбинируя высокоточные нейронные сети с передовым диагностическим программным обеспечением, мы создаем новый этап диагностического процесса, который повысит точность и сэкономит много времени для специалиста.

Автоматическая или ручная постановка искусственных зубов из банка данных Проектирование искусственных зубов с учетом характеристик лица (с использованием фотографии или сканов лица) Моделирование уровня пришеечного края десны Сохранение нескольких альтернативных планов лечения с учетом любых возможных положений нижней челюсти, любых сценариев выравнивания зубов для одного и того же клинического случая Автоматическое проектирование моделей для Mock-Up

Поддерживает как механизмы обработки анализов КДЛ (биохимические, гематологические, общеклинические, коагулологические, иммунологические, ИФА, ПЦР), так и гораздо более специфические диагностические процессы микробиологических, гистологических и цитогенетических исследований. Для решения задач автоматизации и стандартизации всех этапов лабораторного процесса лабораторий КДЛ, для обеспечения эффективного мониторинга и управления производственными процессами, а также для соответствия требованиям регламентированного Министерством здравоохранения РФ документооборота ЛИС LabForce предлагает уникальный функционал, поддерживающий все этапы работы лаборатории. Система имеет встроенный модуль контроля качества (в соответствии с приказом 220 от 26.05.2003) и модуль учёта реагентов.