Поиск

Функциональные возможности Базис.Cloud: Технологии оптимизации работы с памятью Миграция виртуальных машин между хостами с разными процессорами Автоматизация развертывания серверных узлов Прямое подключение физических устройств к виртуальным машинам Интеграция с системами хранения данных Автоматизация управления питанием неиспользуемых серверных узлов Изменение настроек виртуальных машин онлайн Интеграция с виртуальными рабочими столами пользователей

Высоконагруженные внутренние системы предприятия характеризуются огромными потоками данных, например, миллионами поступающих в минуту сообщений. Чтобы справиться с этим обилием, необходимо осуществлять безостановочный и отказоустойчивый обмен данными между требуемыми компании приложениями. При этом важно, чтобы в процессе не происходило потерь данных. Arenadata Streaming эффективно решает задачи корпоративной шины обмена данными: она способна получать и обрабатывать данные из многочисленных внешних систем, хранить их в течение нужного для бизнеса периода времени и возвращать потребителям с удобной для них нагрузкой.

Большие данные необходимы компаниям, которые хотят улучшить клиентский сервис, усовершенствовать существующие бизнес-процессы и успешно построить новые, повысить финансовые показатели и опередить соперников в конкурентной борьбе. Чтобы все эти стремления стали частью реальности, неизбежно потребуется надёжный продукт, который позволит хранить, обогащать, обрабатывать поступающую из многочисленных источников информацию. С этой задачей отлично справляется Arenadata Hadoop, который успешно используется ведущими российскими компаниями и госсектором.

Научно-производственная фирма «КРУГ» имеет многолетний опыт создания OPC-серверов для устройств различных производителей. Среди наших разработок OPC-серверы для разнообразных устройств и протоколов, таких как: Электросчетчики СЕ-102, СЕ-306, «Меркурий-236» Измерители показателей качества электроэнергии серии «Ресурс-UF2», «Ресурс-ПКЭ», «Ресурс-UF2M (С)» Приборы пожаротушения (приборы АИСТ и ШУМИЖУ, комплект пожаротушения «СПРУТ-2») Протоколы MODBUS RTU/ASCII и MODBUS TCP, SNMP

Российская графово-векторная база данных. Анализируйте связи между данными в реальном времени, используя высокоскоростное хранилище графов и векторов.

Распределенная in‑memory система очередей сообщений. Позволяет создавать очереди с различной архитектурой в зависимости от потребностей бизнеса.

С помощью ADQM вы можете в режиме реального времени генерировать аналитические отчёты разного плана, используя большие объёмы информации, хранящейся в плоских витринах. ADQM многократно быстрее традиционных СУБД. Мы включили в наш продукт: Авторизацию пользователей; Разграничение доступов; Поддержку High Availability; Поддержку ORC; Поддержку интеграции с Kerberos Hadoop. Помимо этого, ADQM является частью платформы Arenadata Enterprise Data Platform (EDP).

ИПС «КОНИ-З» нацелена на эффективное решение всех поставленных задач по развитию информационного обеспечения Российского коневодства. Разработана единая программно-аппаратная система, обеспечивающая как уже существующие функции, так и новые возможности – центральное хранилище информации, мощный статистический анализ данных, публикация данных во всемирной сети Интернет и использование дополнительных возможностей и масштабирования системы.

Функциональные возможности Автоматическое извлечение информации из неструктурированных медицинских записей Автоматический поиск и удаление ошибочных записей и выбросов Возможность автономного использования продукта, в т.ч. встраиванием в сторонние решения Извлечение объективных данных, симптомов из жалоб, признаков из врачебных осмотров и протоколов инструментальных исследований, результатов лабораторной диагностики, данных о назначенных лекарствах и т.д.

Arenadata Postgres — СУБД для эффективной работы с нагрузкой разного профиля (в первую очередь OLTP — Online Transaction Processing). Arenadata Postgres позволяет работать с различными объёмами данных и поддерживает широкий набор типов данных (в том числе JSON и пользовательские типы) с возможностью гибко программировать механизмы обработки данных.

Для нашей системы мы создаем различные модели на основе машинного обучения. Главное – это предиктивная аналитика, которая позволяет системе предсказать возможные события со здоровьем пациента. Но нам также нужны модели извлечения признаков из текстовых записей и модели для выявления подозрений на заболевания

Функциональные возможности Базис.Storage Security: Предоставление доступа к емкости СХД в виде блочных устройств Мониторинг и поддержание работоспособности СХД Обеспечение целостности данных Управление доступом к системе на основе ролевой модели Регистрация событий безопасности Сбор и хранение настроек СХД, журнала системных событий, статистической информации Интерфейс командной строки и веб-интерфейс для управления компонентами СХД.