Поиск

Распределенная in‑memory система очередей сообщений. Позволяет создавать очереди с различной архитектурой в зависимости от потребностей бизнеса.

Российская графово-векторная база данных. Анализируйте связи между данными в реальном времени, используя высокоскоростное хранилище графов и векторов.

FindFace Multi представляет собой готовый к использованию продукт, который может использоваться в таких областях, как транспорт, розничная торговля, банковское обслуживание, индустрия развлечений, спортивные мероприятия, организация мероприятий, сервисы знакомств, видеонаблюдение, общественная и корпоративная безопасность и др. FindFace Multi может обнаруживать, идентифицировать и анализировать следующие объекты на видеоизображении: Человеческие лица, вместе с распознаванием таких атрибутов, как пол, возраст, эмоции, наличие очков, бороды, медицинской маски и многих других. Интегрированная в FindFace Multi антиспуфинговая система гарантирует, что перед камерой находится живой человек, и исключает возможность мошенничества с использованием фотографии лица на бумаге или экране мобильного устройства. Человеческие силуэты, вместе с распознаванием цвета одежды (верх и низ). Автомобили, вместе с распознаванием таких атрибутов, как марка, модель, тип кузова, цвет, номер и других. За доли секунды после идентификации и анализа объекта FindFace Multi уведомляет ответственных лиц о его появлении. Дополнительная информация об объекте , такая как пол человека, возраст, автомобильный номер и др., отображается в соответствующем событии распознавания. FindFace Multi поддерживает интеграцию сторонних решений через HTTP API и вебхуки, так что вы с легкостью сможете усовершенствовать свою текущую систему или приложение, добавив в них функционал распознавания объектов. Ключевые функции - Платформа на основе AI. - Комплексные досье, содержащие сборную информацию о человеке: фотографии его лица, силуэта, автомобиля, автомобильный номер. - Быстрый и надежный мониторинг видео в реальном времени по базам данных досье. - Мультиобъектная идентификация и аналитика: лица, силуэты, автомобили. - Поддержка потокового видео и архивов, большинства видеоформатов и кодеков, которые могут быть декодированы FFmpeg. - Прогрессивное управление камерами, включая поддержку ONVIF, возможность изменения ориентации видео и точной настройки камеры под распознавание объектов каждого типа. - Мультиобъектная верификация: лица, силуэты, автомобили. - AI-распознавание пола, возраста, эмоций, очков, бороды, медицинской маски и других атрибутов лица. - AI-детектор живых лиц (Liveness). - AI-распознавание персон. - AI-распознавание цвета одежды. - AI-распознавание марки, модели, типа кузова, цвета, номера автомобиля. - Поиск лиц, силуэтов, автомобилей в базах данных. - Возможность подсчета лиц и силуэтов на подключенных камерах (подсчет по одной или многим камерам). - Видеонаблюдение.

3i Search Platform имеет распределенную архитектуру сбора, индексации данных и обработки запросов. Система сбора данных реализована в виде коннекторов к различным источникам данных, например, к файловой системе или Интернет. 3i Search Platform обойдет внутренние и внешние источники данных, объединит их в единое информационное пространство и предоставит доступ через Web-интерфейс. Посредством SOAP-API можно получить доступ к следующим функциям системы: - поиск по ключевым словам; - смысловой поиск; - нечеткий поиск; - параметрический поиск; - поиск похожих документов; - поиск по различным типам полей; - поиск с использованием усечения (wildcard); - поиск с учетом синонимов и пользовательских словарей; - кросс-языковый поиск; - автоматическое дополнение запросов при поиске; - проверка правописания запросов; - анализ статистики по запросам (анализ интересов пользователей); - классификация документов; - ведение различных типов классификаторов для совместной работы (пользовательские, групповые, общие); - кластеризация документов; - построение карты связей для кластеров; - динамическая кластеризация результатов поиска; - ведение пользовательских агентов для мониторинга данных и уведомлений; - смысловое аннотирование. Коннекторы: файловая система, Интернет, POP3/IMAP, Fetch API. Типы файлов: более 200 различных форматов, среди них XML, HTML, PDF, файлы Microsoft Office и многие другие. Для XML и HTML имеются гибкие настройки. 3i Search Platform поддерживает лингвистическую обработку документов на следующих языках: английский, арабский, иврит, итальянский, испанский, китайский (трад.), китайский (упр.), корейский, немецкий, польский, португальский, русский, турецкий, французский, японский. Также для указанного списка доступно автоматическое определение языка. Список поддерживаемых языков пополняется. Скоростные характеристики на современных процессорах семейства Intel Xeon: - индексация на одном ядре со скоростью более 4 MB/s (32 Mbps); - выполнение более 50 простых запросов в секунду.

Text-to-speech. Решение для синтеза речи с использованием нейронных сетей.

Automatic Speech Recognition. Решение для распознавания естественной речи с использованием нейронных сетей.

Технология идентификации пола диктора по голосу основана на моделях из смесей гауссовых распределений. Точность идентификации - вероятность ошибки принять мужчину за женщину: 0,0096; - вероятность ошибки принять женщину за мужчину: 0,0357. Средний уровень ошибок при равном количестве мужчин и женщин оценивался на речевой базе, объёмом более двух тысяч фонограмм и составил 1,63%. Тип обрабатываемого сигнала: WAV-файлы, буфер отсчётов; частота дискретизации 8 кГц; разрядность квантования 8 или 16-бит; тип кодирования: A-закон, m-закон или PCM. Требования к качеству речевого сигнала - отношение сигнал/шум не менее 7 дБ. SDK реализован в виде DLL-библиотеки, написанной на языке С++, позволяющей потокобезопасное встраивание функций автоматического определения пола в произвольные Windows-приложения.

Ключевые характеристики Обработка данных дистанционного зондирования Земли, полученных радиолокаторами с синтезированной апертурой антенны. PHOTOMOD Radar построен по модульному принципу и может включать набор компонентов по выбору пользователя. Полный набор программных средств для получения вторичных информационных продуктов.

Для нашей системы мы создаем различные модели на основе машинного обучения. Главное – это предиктивная аналитика, которая позволяет системе предсказать возможные события со здоровьем пациента. Но нам также нужны модели извлечения признаков из текстовых записей и модели для выявления подозрений на заболевания

Библиотека производит лингвистический разбор текста с учетом грамматики и семантики языка и предоставляет программный интерфейс для считывания результатов разбора и использования другими программами (напр., для визуализации полученных данных, построения отчетов и таблиц, организации поиска по объектам и т.д.). Результатом анализа текста являются выделенные из текста сущности – наименования организаций, персон, географические объекты, различные символьно-цифровые конструкции (такие как номера автомобилей или полисов страхования, адреса), классы сущностей; сеть синтактико-семантических отношений между сущностями текста; структуры данных, описывающие упомянутые в тексте события и факты. Библиотека универсальна: ее можно настроить на работу с разными предметными областями и даже с разными языками. Всевозможные надстройки над базовой библиотекой позволяют решать совершенно разные задачи: от нахождения информационных дублей (плагиата) и построения смыслового портрета документа, до обезличивания персональных данных в текстах или преобразования поисковых запросов. Характеристики Библиотека обрабатывает примерно 40-200 Мбайт «чистого» текста в час. Под «чистым» текстом понимается документ, очищенный от разметки и служебной информации. Анализ текста состоит из 8ми последовательных ступеней. На каждом этапе задействованы специальные словари, описания объектов и правила, составленные лингвистами для максимально полного и точного извлечения информации в соответствии с заданной задачей и форматами текстов.

Платформа для создания датасетов с помощью ИИ.

PROMT Neural Translation Server подходит для перевода документов и деловой переписки на предприятиях и в организациях, осуществляющих закупки по 223-ФЗ и владеющих критически важной инфраструктурой (КИИ): - Не требует подключения к интернету. Устанавливается в локальную сеть компании или предприятия на сервер под управлением ОС Linuх. Все функции программы работают непосредственно в локальной сети, это касается и сервера, и данных. - Имеет сертификаты совместимости c такими российскими ОС, как Astra Linux, РЕД ОС, Alt Linux и другими. PNTS внесен в Реестр российского ПО (номер записи № 15703). PROMT Neural Translation Server позволяет любому количеству пользователей переводить тексты и документы без ограничений по объему. PROMT Neural Translation Server является частью экосистемы PROMT. Вы всегда можете дополнить его другими компонентами экосистемы, чтобы оптимизировать работу штатного отдела перевода, библиотечной службы и т.д. Повысить качество машинного перевода можно за счет обучения нейронных моделей. Сроки выполнения переводческих проектов сокращаются за счет: применения нейросетевых технологий, перевода документов популярных форматов с сохранением форматирования. Поддержка работы с китайским, немецким, французским, арабским и другими европейскими и азиатскими языками. Доступно 50+ языков в любых комбинациях. Высокое стартовое качество перевода и возможность тренировки нейронных моделей на ранее переведенных данных. Установка в локальной сети компании, что гарантирует полный контроль над данными и безопасную работу с корпоративной информацией.