Поиск

Платформа создана российскими транспортными инженерами, совместима с отечественными операционными системами и объединяет разрозненные цифровые решения — мониторинг транспортных средств, транспортные модели, данные фото и видеофиксации, работу АСУДД и элементов ИТС в одно рабочее пространство.

Отечественная in-memory колоночная СУБД для транзакционно-аналитической обработки данных в реальном времени.

Функциональные возможности Автоматическое извлечение информации из неструктурированных медицинских записей Автоматический поиск и удаление ошибочных записей и выбросов Возможность автономного использования продукта, в т.ч. встраиванием в сторонние решения Извлечение объективных данных, симптомов из жалоб, признаков из врачебных осмотров и протоколов инструментальных исследований, результатов лабораторной диагностики, данных о назначенных лекарствах и т.д.

Сервис Webiomed.DataSet позволяет автоматизировать обработку из самых разнообразных источников обезличенные медицинских данных, накапливать на их основе цифровой профиль пациента и формировать наборы данных для машинного обучения. Возможности системы: Регистрация социальных данных Регистрация случаев оказания медицинской помощи Регистрация любых медицинских документов Автоматическое извлечение признаков с помощью сервиса Webiomed.NLP Автоматическая очистка и подготовка данных для машинного обучения

Функциональные возможности Централизованный сбор обезличенных медицинских данных из электронных медицинских карт (ЭМК) Автоматическое объединение различных эпизодов в единый цифровой профиль пациента Автоматическое извлечение признаков из неструктурированных медицинских записей Выявление ошибок в данных, обнаружение и исключение дублей Формирование структурированных наборов данных под требования заказчика Анализ собранных наборов данных реальной клинической практики (RWD)

ИПС «КОНИ-З» нацелена на эффективное решение всех поставленных задач по развитию информационного обеспечения Российского коневодства. Разработана единая программно-аппаратная система, обеспечивающая как уже существующие функции, так и новые возможности – центральное хранилище информации, мощный статистический анализ данных, публикация данных во всемирной сети Интернет и использование дополнительных возможностей и масштабирования системы.

Функциональные возможности Аналитика по зарегистрированным заболеваниям Аналитика по распространенности факторов риска Аналитика о распределении пациентов по группам риска Поддержка ключевых нозологических групп: сердечно-сосудистые заболевания, сахарный диабет, легочные заболевания, COVID-19, акушерские и гинекологические заболевания, наркологические заболевания

В платформе Qlik используется передовой метод ассоциативной индексации данных (Qlik Indexing Engine, QIX), который обеспечивает ряд преимуществ этого инструмента аналитики. Более оперативный и масштабируемый анализ Благодаря движку QIX пользователь получает сверхбыстрый инструмент, которым можно пользоваться, не отвлекаясь от других задач. Обработка данных в памяти. Движок QIX оптимизирует скорость обработки данных в памяти, сжимая данные до 10% от их исходного размера. Хранение данных в колонках. Движок QIX может фокусироваться на определенном наборе колонок (столбцов данных) во время проведения вычислений, вместо того чтобы обрабатывать всю таблицу. Так как для большинства запросов требуются только определенные наборы данных из всего массива, при таком подходе аналитика выполняется быстрее. Агрегация по требованию. Движок QIX проводить вычисления для агрегированных данных, обеспечивая более оперативный анализ.

Российская графово-векторная база данных. Анализируйте связи между данными в реальном времени, используя высокоскоростное хранилище графов и векторов.

Легко мигрируйте на Tarantool DB — разработанную на платформе Tarantool NoSQL базу данных с интерфейсами доступа по протоколам Redis и IPROTO.

Для нашей системы мы создаем различные модели на основе машинного обучения. Главное – это предиктивная аналитика, которая позволяет системе предсказать возможные события со здоровьем пациента. Но нам также нужны модели извлечения признаков из текстовых записей и модели для выявления подозрений на заболевания

Функции мастер-системы: Определение уровня критичности технического состояния оборудования Автоматическое формирование отчетов по результатам обходов с отправкой данных ответственным специалистам «Журнал дефектов» — организация и контроль полного цикла устранения выявленных дефектов Планирование рекомендуемого ремонта на основе технического состояния оборудования