Поиск

Выбор предохранительных клапанов - ответственная задача, важная для безопасной эксплуатации техногенных объектов повышенной опасности.

«Виртуальная лаборатория «Технология», раздел «Черчение» позволяет: Выполнить чертеж различной сложности, используя принципы классического черчения «на бумаге», и приобрести навыки, которые в дальнейшем помогут при моделировании и работе с более сложными системами, например, САПР (системами автоматизированного проектирования). Чертить в условиях, максимально приближенных к реальным: нарисованное нельзя отменить – только стереть, а чертить линии можно только с помощью соответствующих чертежных инструментов. Использовать виртуальные инструменты черчения: «Линейку», «Циркуль», «Транспортир», «Кульман».

Анализ гранулометрического состава взорванной горной массы

Инструменты ETL и BI для преобразования данных и конструирования веб-отчетов PolyAnalyst ETL & BI предоставляет пользователям средства self-service трансформации данных, а также отображения результатов сложных алгоритмов анализа в виде интерактивных графических отчетов, доступных для понимания неспециалистов. ДОСТУПНА ВСЯ ПАЛИТРА ETL-ИНСТРУМЕНТОВ: - Объединение - Аналог SQL JOIN - Конкатенация - Аналог SQL UNION - Агрегирование - Аналог SQL GROUP BY - Разность - Формирование таблицы из записей, имеющихся в одной таблице, но отсутствующих в другой - Производные колонки - Расчет и вывод новых производных вычисляемых атрибутов, а также построение правил проверки данных - Условия - Позволяет установить условия для выполнения дочерних узлов, что способствует автоматизации выполнения скрипта - Фильтрация строк - Фильтрует записи согласно критерию, заданному аналитиком - Фильтрация данных - Позволяет фильтровать колонки, которые не представляют интереса с точки зрения статистического анализа данных - Транспонирование - Позволяет переводить данные из строчного представления в колонки. Аналог функции PIVOT - Выборка - Генерирует из талицы данных случайные выборки записей или выборки, отвечающие определенным условиям - Редактирование таблицы - Позволяет вручную редактировать данные в исходной таблице - ABC/XYZ анализ - Позволяет разделить продукты на 3 группы (A, B и C) по критерию привлекательность продукта, или группы X, Y и Z по стабильности продаж - RFM анализ - Позволяет разделить клиентов на различные сегменты в зависимости от их активности и ценности для компании - Извлечение и замена терминов - Уникальные записи - Модификация колонок - Сортировка строк - Дискретизация - REST - Простой инструмент для отправки запросов GET/POST/PUT/DELETE без написания самих запросов - Python Всего более 100 Self-Service инструментов для работы с данными. ETL & BI инструменты: преимущества использования PolyAnalyst ETL & BI системы для трансформации и анализа больших данных - Загрузка, трансформация, очистка, обогащение и графическое предоставление данных в одной системе, без необходимости сопряжения различных программных продуктов; - Создание модели proof of concept бизнес-пользователем за 1 час без привлечения ИТ-специалиста; - Несколько десятков Low-code инструментов преобразования данных, настраиваемых без программирования; - Последовательности аналитических процедур легко настраиваются на регулярное автоматизированное выполнение; - Возможность интеграции кода и моделей, разработанных на языках Python и R; - Оперативное self-service создание пользовательских отчетов; - Свыше 30 нативных графических инструментов для построения отчетов, настраиваемых без написания кода; - Удобный веб-интерфейс для работы в браузере; - Возможность многомерного представления результатов; - Гибко настраиваемая ролевая модель, разграничивающая доступ к данным и отчетам; - Высокая масштабируемость и производительность: поддержка крупных массивов данных и большого количества пользователей; - Возможность полностью автономной работы системы в закрытом контуре заказчика или публикации отчетов в Интернете с использованием безопасного шифрованного канала доступа.

Программное обеспечение как современные цифровые образовательные технологии имеет широкие дидактические возможности не только для демонстрации, но и для полноценного изучения процессов в объектах электротехники и электроэнергетических системах. ПО основано на классических математических моделях и включает в себя графическое отображение изменений в процессах различной сложности (линейных и нелинейных) в реальном времени при произвольном задании студентом или преподавателем параметров на входе в соответствии с конфигурацией под каждую конкретную учебную задачу лабораторного практикума.

Создание сценария выравнивания зубов с учетом особенностей лица (улыбки) Сохранение в памяти нескольких вариантов перемещения зубов для разных позиций нижней челюсти Визуализация движения корней при выполнении сценария выравнивания Задание положения оси вращения отдельно для каждого зуба Контроль положения корней относительно кортикальной пластинки челюстной кости Автоматическая визуализация и расчет изменений в данных телерентгенограммы при выравнивании зубов Установка произвольной величины шага перемещения зубов для последующего изготовления элайнеров Автоматический расчет количества необходимых капп (отдельно для верхней и нижней челюстей) и времени лечения Визуализация и измерение величины необходимой апроксимальной редукции или окклюзионной коррекции Автоматическая расстановка аттачментов Автоматическое проектирование моделей для элайнеров

Применение Digital Pathology Collaboration © в образовательном процессе по сути позволяет собрать за одним multi-head микроскопом десятки и сотни специалистов, работающих удаленно через сеть интернет, и проводить разбор случаев в режиме реального времени с возможностью голосовой коммуникации. На базе этой технологии возможно создание и проведение максимально эффективных образовательных курсов, регионального, федерального и международного уровней. Возможности Digital Pathology Collaboration ©: Одновременный просмотр серийных срезов с различными окрасками Выделение и комментирование диагностически значимых участков Голосовое общение с преподавателем и в режиме онлайн-чата Работа методом консилиума онлайн с оцифрованными гистологическими препаратами Создание и хранение архива для обучения и научного исследования Объединение компетенций врачей со всего мира.

Российская графово-векторная база данных. Анализируйте связи между данными в реальном времени, используя высокоскоростное хранилище графов и векторов.

Модуль анализирует изображения с целью обнаружения атак на биометрическое предъявление и оценивает вероятность того, что переданное для анализа изображение является витальным. Проанализированные изображения могут передаваться в смежную подсистему и использоваться согласно заложенной в ней логике. Все проанализированные изображения автоматически передаются в смежную подсистему, где сохраняются в базе данных, каждая запись которой содержит как изображение, так и метаданные — время фиксации лица с точностью до секунды и место фиксации (идентификатор видеокамеры). Программа предназначена для развёртывания на сервере, или комплексе серверов (например, в отказоустойчивом кластере для обеспечения высокой доступности) и может применяться для встраивания функций видеоаналитики в части оценки изображений на предмет атак на биометрическое предъявление в состав смежных информационных систем путём организации вызовов API. Преимущества • Обработка данных может выполняться как на GPU, так и на CPU • Неограниченное число параллельно обрабатываемых изображений • Высокая точность распознавания • Простая интеграция с внешними системами.

Используйте Кибер Бэкап Облачный, чтобы предоставлять востребованную на рынке услугу – резервное копирование как сервис (BaaS). Кибер Бэкап Облачный теперь защищает отечественные операционные системы Astra Linux, Astra Linux SE, ALT Linux, РЕД ОС и РОСА, а также системы управления базами данных, в том числе СУБД PostgreSQL и Postgres Pro.

Подпрограмма СБОР ДАННЫХ выполняет функции: - проверка работоспособности анализатора АВА-3 - построение "Дерева экспериментов", включая параллельные пробы и повторные измерения параллельных проб - измерение проб на содержание химических элементов в соответствии с методиками измерений - расчет концентрации химических элементов в анализируемых пробах - расчет повторяемости между параллельными пробами и сравнение полученного значения с установленным нормативом - расчет погрешности измерений по двум паралельным пробам Подпрограмма АРХИВ выполняет функции: - возможность просмотра данных по проведенным измерениям - печать Протокола анализа - создание и корректировка методик измерений - создание и корректировка данных по повторяемости и относительной погрешности измерений для методик измерений - корректировка данных по измеренным холостым пробам - корректировка данных по исследователям

Комплекс предобработки получает от Видеодетектора ссылки на видеопотоки с камер или из архивов и выполняет в режиме реального времени их предварительную обработку с целью выделения кадров, содержащих значимую информацию (возможные изображения объектов). Кадры с обнаруженной значимой информацией передаются для обработки Видеодетектору. Предварительная обработка видеопотоков и обнаружение в них лиц людей обеспечивают следующие характеристики производительности. • Для разрешения 1280×720 пикселей, 15 кадров в секунду, среднесуточное количество лиц в кадре не более 500 — не менее 188 видеопотоков на каждой вычислительной единице. • Для разрешения 1920×1080 пикселей, 25 кадров в секунду, среднесуточное количество лиц в кадре не более 4 000 — не менее 10 видеопотоков на каждой вычислительной единице. Под вычислительной единицей понимается один графический ускоритель Nvidia Tesla T4. • Точность детектирования, вычисляемая как отношение правильно распознанных объектов к сумме правильно распознанных объектов и ложно нераспознанных (пропущенных) объектов — не менее 0,95. • Доля ошибочно распознанных объектов, вычисляемая как отношение ложно распознанных объектов к общему числу событий — не более 0,1. • Возможность работы при минимальных размерах объектов в кадре: для изображения лица человека — не менее 60 (шестидесяти) пикселей между центрами глаз. • Возможность работы при освещённости объектов в кадре (100±10)-(1000±50) лк в плоскости лица человека при неравномерности освещённости лица человека не более (50±5)%. • Возможность работы при угловых отклонениях изображения лица в кадре в любой из трёх плоскостей (наклон, поворот, склонение) от фронтального типа изображения лица, трактуемого в соответствии с ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794−5-2013 — не более (30±2).