Поиск

2 тов.
Вид:
  • В поиск в реестре ПО
  • Выбрано: 0
    Тип ПО
  • Выбрано: 0
    Применение
  • Выбрано: 0
    Компания
  • Выбрано: 1
    Производство
  • Выбрано: 0
    Дополнительно
Все фильтры
  • 2
    Тип ПО
  • 4
    Применение
  • 2
    Компания
  • Производство
  • 2
    Дополнительно
Вид:
2 тов.
Информационно-поисковая система  "КОНИ-3"
Информационно-поисковая система "КОНИ-3"
от 600 ₽
С помощью этой системы пользователи могут получить в режиме ON-Line данные о родословной лошади, ее плодовой деятельности, промерах, о результатах бонитировки, результатах испытаний агрегировано, лучших резвостях на дистанции, о каждом выступлении в отдельности с указанием места выступления, даты, жокея (наездника, спортсмена), резвости и занятого места. Веб-система имеет гибкую ссылочную структуру и может переходить от показа одного вида информации к другому и возвращаться к исходной точке. ИПС «КОНИ-З» создана для эффективного решения всех поставленных задач по развитию информационного обеспечения Российского коневодства. Разработана единая информационная система, обеспечивающая как уже существующие функции, так и новые возможности – единое хранилище информации, мощный статистический анализ данных, публикация данных во всемирной сети Интернет и использование дополнительных возможностей и масштабирования системы.
Произведено в: Рязань
Loginom
Loginom
Loginom предназначен для анализа и обработки бизнес-данных на базе методов визуального проектирования, является универсальным конструктором с набором готовых компонентов. Делает продвинутую аналитику доступной конечным пользователям без привлечения IT-специалистов, позволяя автоматизировать бизнес-процессы и кратно ускорить работу с данными. Платформа подходит как для аналитики самообслуживания (self-service BI), так и для построения масштабных отказоустойчивых корпоративных систем. Доступна в локальной и серверных версиях, а также в виде облачного сервиса. Платформа Loginom содержит обширный набор инструментов анализа и исследования – от простых математических операций до нейросетей – и позволяет выстраивать сквозной процесс обработки данных: от ETL-процессов до интеллектуального анализа данных (ИАД) и машинного обучения (ML). Вместе с тем, система применяется для обработки больших данных благодаря своей высокой производительности. Интеграция с источниками данных Предобработка и консолидация данных Разведочный анализ Моделирование и прогнозирование Визуализация и интерпретация данных Развертывание и интеграция
Произведено в: Рязань