Платформа Третье Мнение

Выявляет признаки диабетической и гипертонической ретинопатии, глаукомы и возрастной макулодистрофии на снимках глазного дна. ИИ-алгоритм распознаёт и описывает: — Микроаневризмы — Твердые экссудаты — Мягкие экссудаты — Геморрагии Врач получает дополнительную серию с признаками патологий и предварительно заполненный протокол после обработки исследования искусственным интеллектом.

Анализирует клетки периферической крови и костного мозга, определяет типы клеток, характерных для онкогематологических процессов ИИ-алгоритм распознаёт и описывает: — Общее количество мегакариоцитов — Бластные клетки — Нейтрофилы на всех стадиях развития — Эозинофилы — Базофилы — Лимфоциты — Плазматические клетки — Моноциты — Базофильные нормобласты — Полихроматофильные нормобласты — Оксифильные нормобласты — Все эритрокариоциты Врач получает обработанные снимки мазков периферической крови и костного мозга, миелограмму и предварительно заполненное заключение

ИИ-алгоритм распознаёт и описывает: — Легочные очаги и образования — Нарушения воздушности — Эмфизема — Плевральный выпот — Деформация позвонков — Расширение легочного ствола — Расширение грудной аорты — Коронарный кальций — Паракардиальный жир Сервис самостоятельно измеряет размеры и объёмы всех признаков патологий. Врач получает дополнительную серию с признаками патологий и предварительно заполненный протокол после обработки исследования искусственным интеллектом.

Выявляет патологии зубов и костей челюсти на ортопантомограммах и составляет план лечения Связаться с нами ИИ-алгоритм распознаёт и описывает: — Кариес — Коронки — Запломбированные каналы — Отсутствующие зубы — Дистопированные зубы — Ретинированные зубы Врач получает дополнительную серию с признаками патологий и предварительно заполненный протокол после обработки исследования искусственным интеллектом.

Сервис на основе алгоритма «искусственного интеллекта», созданного по принципу «Supervised machine learning» (Обучение с учителем) – один из способов машинного обучения, в ходе которого «искусственный интеллект» принудительно обучается с помощью большого количества данных, при этом человек-оператор выступает в роли учителя. Алгоритм интерпретирует полученные Сервисом результаты МРТ-исследований в формате DICOM с целью обнаружения и классификации семиотических признаков. Результатом работы алгоритма являются данные об обнаруженных семиотических признаках и их классификация, а также предварительно заполненный протокол описания результата МРТ- исследований. Первый ИИ-сервис для анализа МРТ-исследований, который дифференцирует заболевания сосудистого генеза и демиелинизацию на исследованиях для безошибочной маршрутизации пациентов - Поиск многоочаговых патологий на исследованиях МРТ головного мозга, их классификация по происхождению и сегментация (оконтуривание), определение локализации, количества и объема - Автоматизированная отчетность об исследованиях, поддерживающая критерии Макдональда и оценку по Fazekas - Точная локализация поражений белого вещества - Дифференциация очаговых поражений сосудистого генеза и вследствие демиелинизации Датасет 100 тыс.+ исследований, подтверждённых биопсией

Выявляет признаки туберкулеза, пневмонии, образований в лёгких. Определяет гидроторакс, пневмоторакс, кардиомегалию с подсчетом КТИ и переломы ребер. ИИ-алгоритм распознаёт и описывает: — Технические дефекты на снимках — Изменение лёгочной ткани: Очаговые затемнения: очаги затемнения, образования в легком, кальцинаты/ частично кальцинированные тени Диссеминация Снижение пневматизации: области инфильтраций и консолидаций, пневмофиброз Ателектаз Воздушные полости: полости, кольцевидные тени — Патологии костей Перелом ребра Консолидированный перелом ребра — Патологии сердца и средостения Кардиомегалия Расширение средостения — Патологии гемиторакса Плевральный выпот Пневмоторакс Врач получает дополнительную серию с признаками патологий и предварительно заполненный протокол после обработки исследования искусственным интеллектом

Распознаёт тревожные события, мгновенно уведомляет о них персонал и анализирует качество медицинской помощи Забирает на себя рутинные задачи, снижает нагрузку и помогает медперсоналу быть рядом в нужный момент. Помогает собрать данные об активности пациентов, увеличить оборот койки, оценить эффективность работы сотрудников. Снижает риски травм и осложнений, распознает события 24/7 и отслеживает динамику лечения. Распознаёт и анализирует — Попытки встать — Самостоятельное хождение — Падения — Выход пациента из палаты — Длительное отсутствие в палате — Динамику активности пациента — Прон-позицию — Визиты медперсонала — Частоту тревожных событий

Выявляет признаки рака молочной железы на скрининговых и диагностических исследованиях ИИ-алгоритм распознаёт и описывает — Технические дефекты на снимках — Нарушение архитектоники — Асимметрия плотности — Втяжение соска — Утолщение кожи — Отек ткани — Лимфоузлы — Кальцинаты — Образования Врач получает дополнительную серию с признаками патологий и предварительно заполненный протокол после обработки исследования искусственным интеллектом. Сервис ускоряет диагностику на 57%: при замене первого чтения сокращает время на описание исследования в 2 раза.

Выявляет признаки ишемического и геморрагического инсультов, кистозно-глиозных изменений, внутричерепных кровоизлияний и автоматизирует рутинные измерения на нативных исследованиях КТ. ИИ-алгоритм распознаёт и описывает признаки: — Внутримозговых кровоизлияний — Внутрижелудочковых кровоизлияний — Субарахноидальных кровоизлияний — Субдуральных кровоизлияний — Эпидуральных кровоизлияний — Ишемического инсульта — Кистозно-глиозных трансформаций Сервис автоматически измеряет вентрикулокраниальные индексы, смещение срединных структур и миндалин, размеры очагов найденных патологий. Врач получает дополнительную серию с признаками патологий и предварительно заполненный протокол после обработки исследования искусственным интеллектом.